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科研实践课堂 2025-02-28 14:08

“智能光子学新纪元:机器学习驱动超表面逆向设计,重塑光学计算成像技术!”

专题一:超表面逆向设计 s%D%c;.|  
基于耦合模理论逆向设计连续谱中束缚态高Q器件 $Z G&d  
基于拓扑优化的超表面大角度聚合器设计 d {!P c<  
超表面消色差聚合器设计,超表面偏振转换器件设计 .RxTz9(  
基于形状优化的梯度超表面设计,基于遗传算法的超表面设计 =7Ud-5c  
专题二:智能光学计算成像 l?m"o-Gp3  
Numpy/cupy 与 matplotlib 绘制分形图像 W22S/s  
图像常用深度神经网络与PyTorch/TensorFlow实现 <j'K7We/tP  
图像的神经网络表示与 ADMM 图像重构 qf0pi&q  
压缩感知和压缩编码成像 #`SAc`:n  
高光谱成像,微纳光学计算成像 g6Vkns4  
端到端光学算法联合设计 \ja6g  
专题三:智能光子器件 #<0Hvde  
级联网络的超构表面单元的光谱预测与逆向设计 &ivU4rEG  
基于生成-对抗网络的自由超构表面单元生成 | 1B0  
基于深度学习的非线性光纤单像素超高速成像 -N' (2'  
基于片上衍射神经网络的超构光学器件用于图像分类 N'2?Zb  
基于深度学习的高分辨红外热波段雷达 `LkrG9KV{  
公众号:科研实践课堂

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