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基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真
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infotek
2025-02-19 07:56
基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真
摘要
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众所周知,因为光学配置的复杂性和多光源模型建模的视场(FOV)等,针对增强和混合现实(AR,MR)应用的光波导组合器建模是具有挑战性的。因此,详细的分析,例如对视场角特性的光学性能的分析,可能是相当耗时的,因为必须考虑许多光源模式和视场角。在这个用例中,我们使用一个具有101×101个采样点(即角度)的棋盘格测试图像来研究光波导的角度性能,从而得到10201个单独的基本模拟结果。
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通过使用一个由5个提供41个客户端的多核PC组成的网络,模拟时间可以减少到大约4小时(与之前的大约43小时相比)。
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模拟任务
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1. 入射耦合
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周期:380 nm;光栅脊宽度:190 nm;高度:100 nm;光栅方向:0°。
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2. 出瞳扩展
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周期:268.7 nm;光栅脊宽度:198~215 nm;高度:50 nm;光栅方向:45°。
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3. 出射耦合器
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周期:380 nm;光栅脊宽度:200~300 nm;高度:124 nm;光栅方向:90°。
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基本仿真任务
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1. 入射耦合
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周期:380 nm;光栅脊宽度:190 nm;高度:100 nm;光栅方向:0°。
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2. 出瞳扩展
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pJmn;XbME
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周期:268.7 nm;光栅脊宽度:198~215 nm;高度:50 nm;光栅方向:45°。
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J-U}iU|
3. 出射耦合
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#q\C"N5ip
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周期:380 nm;光栅脊宽度:200~300 nm;高度:124 nm;光栅方向:90°。
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基本模拟任务的收集:入射视场角度
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模拟时间(10201次模拟):大约43小时。
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模拟结果:不同视场角的辐射通量*。
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*注: 21个×21个方向的结果存储在参数连续变化的光栅的查找表中。
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使用分布式计算
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D~-Ri`k.
参数运行用于改变当前视场模式的角度,这允许将各种迭代分发到网络中的计算机上。为了启用分布式计算,只需导航到相应的选项卡,并配置可用的计算机和客户端的数量。然后像往常一样开始模拟,将数据传输到客户端和结果的收集将自动完成(与本地执行的参数扫描的方式相同)。
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采用分布式计算方法进行仿真
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客户端数量:41台(在5台不同的计算机上)。
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模拟时间(10201次模拟):4小时10分钟。
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模拟结果:不同视场角的辐射通量。
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模拟时间比较
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→分布式计算减少了91%的模拟时间!*
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*注意:由于基本模拟只需要几秒钟,模拟时间的减少会受到网络开销的限制。
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基于分布式计算的AR光波导中测试图像的仿真
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