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infotek 2025-01-22 07:54

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 P:+:Cm<  
|qD<h  
* gnL0\*  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 [F$3mzx  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 9azPUf) C  
"x)W3C%*S  
*4bV8T>0Z  
l`k3!EZDS  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 2=  _.K(  
D+U^ pl-  
_cB~?c  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 \a#2Wm  
操作→ B.o&%5dG  
杂项→ RB!g,u  
Savitzky-Golay过滤器 sYL+;(#t  
Tr8+E;;  
[3s~Z8 pP  
&1&*(oi]X  
3.可视化的过滤函数 JQb]mU%?  
Z-:`{dns/  
_Cxs"to  
mEGMe@37  
4.影响过滤器-窗口大小 8447hb?W$  
+hfl.OBy  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 *\/UT  
lxeolDl  
GZ1>]HB>r^  
>\e11OU0Gy  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 xc!"?&\*  
T M+7>a$  
<(v!Xj^yO  
B\Uj  
5.局部噪声过滤 |qBo*OcO  
rO C~U85  
5b&'gd^d  
7-^d4P+|g  
6.FWHM 检测 >7n(* M  
g {00i  
o,29C7Ii  
0P|WoC X  
7.等距的重采样 milU,!7J  
UZyo:*yB  
8?PNyO-Wt5  
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