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infotek 2025-01-22 07:54

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 Q"&Mr+  
.QvD603%5  
<C`bf$ak  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 DDrR9}k  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ]_s3<&R  
Q|_F P:  
F[ E'R.:  
&N} "4  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 4(L mjue]?  
x9l7|G/$  
Hv;xaT<}V  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 CNNqS^ct  
操作→ lod+]*MD  
杂项→ NW\CEJV  
Savitzky-Golay过滤器 >_}isCd,  
U^PXpNQ'  
'cO8& |  
|1@O>GG  
3.可视化的过滤函数 Olzw)WjG  
F.vRs|fk  
w.m8SvS&b  
0z=KnQx"4  
4.影响过滤器-窗口大小 aT0~C.vT  
_pdKcE\X  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 ^>|ZN2  
L.;b( bFe  
A?YYR%o%'  
Clf$EX;~  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 3fOOT7!FL  
5:@bNNX'j  
| Y:`>2ev  
3bRxV @0.  
5.局部噪声过滤 s<k[<  
R_EU|a  
MdBmq/[O  
'w:ugb9]  
6.FWHM 检测 O=Su E/q  
jF6_yw  
x;vfmgty  
w{tA{{  
7.等距的重采样 G$C2?|V)=  
NO5k1/-  
,hzRqFg2  
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