会发育的人工智能
在2024诺贝尔物理学奖与化学奖都颁给了与人工智能和神经网络相关的研究的背景下,10月10日,中国科学院自动化研究所曾毅研究员领导的“类脑认知智能研究组”近期在人工智能领域权威期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表了一篇题为“发育可塑性启发的深度脉冲与人工神经网络自适应剪枝模型”的新研究。 R84g< 该研究融合生物脑多尺度发育可塑性机制,基于“用进废退”的原则设计自适应剪枝策略去除网络中冗余的突触和神经元,探索脑发育可塑性如何赋予深度神经网络以动态结构调整能力,使其像生物脑一样逐步“发育”为更高效的神经网络结构,在“会发育”的人工智能研究方面取得进展。 }|& |