使用 Wavefront map 计算 MTF 示例
最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享； . Xn w@\k'
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1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； )F
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2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图： Pb 4%" 9`
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OPD_W= load('WF_data.TXT'); :_E=&4&g
8R<2I1xn2
OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); K;Qlg{v
psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); lcR53X
$a|C/s+}7>
[attachment=130323] MA1.I4dm
<\l@`x96"D
[attachment=130324] {WfZE&B
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下： T<1* R>el
mxUM&`[
MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); / qp)n">
MTFA = MTF./max(MTF,[],'all'); % normalize r! A1Sfo4P
C\#E1\d
[attachment=130325] V`Ve__5;
4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve *\ZK(/V
MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); M|IR7OtLV
X/Umfci
[attachment=130326] =g)|g+[H
对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；
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