使用 Wavefront map 计算 MTF 示例
最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑,将一些心得体会及实现方式示例分享; 2fkyz S}rEQGGR{ 1、MTF 计算的源头是 波象差数据,通过光线追迹都可以很方便的得到, 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512; TY%c`Q5 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换,得到频域的数据,所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理,同时附上 Zemax 的计算对比图: Fq~Zr;A 5rLx
b OPD_W= load('WF_data.TXT'); ]*zG*.C VfzyBjQ OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); 1p~ORQ psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); HYO/]\al `\(co;:
[attachment=130323] OP+*%$wR B~}BDnu 6 [attachment=130324] \2+ngq) 3、得到如上的 PSF Data 后,使用变换将 PSF 转到 频域,代码实现如下: rPy,PQG2w 5yt= ~ MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); l4$ sku- MTFA = MTF./max(MTF,[],'all'); % normalize sHPAr}14 k(Xs&f
`
[attachment=130325] 'eBD/w5U 4、对 MTF Map 从中心点开始,取水平和垂直两个方向的的数据,使用二维曲线表示,就是我们经常看到的 MTF curve q1xSylE MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); }=f\WWJf0 8Ys)q x>7'
[attachment=130326]
kVZs: 对比数据看,还是比较吻合的,以上示例大家参考;
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