使用 Wavefront map 计算 MTF 示例
最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑,将一些心得体会及实现方式示例分享; A?MM9Y}K y4kn2Mw; 1、MTF 计算的源头是 波象差数据,通过光线追迹都可以很方便的得到, 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512; ^(q .f=I!a 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换,得到频域的数据,所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理,同时附上 Zemax 的计算对比图: Fl)nmwOc Bl+\|[yd OPD_W= load('WF_data.TXT'); jkk%zu nvR%Ub x OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); %Xc,l Y1? psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); b$@I(.X: ^&;,n.X5Z
[attachment=130323] 3eUi9_s+ ja9u?UbW [attachment=130324] bPTtA;u 3、得到如上的 PSF Data 后,使用变换将 PSF 转到 频域,代码实现如下: 0Z2XVq~T$ oXZWg~&l^ MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); o(tJc}Mh+( MTFA = MTF./max(MTF,[],'all'); % normalize ,1I-%6L wqG#jC!5
[attachment=130325] T={!/y+ 4、对 MTF Map 从中心点开始,取水平和垂直两个方向的的数据,使用二维曲线表示,就是我们经常看到的 MTF curve vd%AV(]<LJ MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); #w''WOk@ZG &J/EBmY[
[attachment=130326] M[qhy. 对比数据看,还是比较吻合的,以上示例大家参考;
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