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Savitzky-Golay滤波函数
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infotek
2024-06-05 08:13
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要
c F]3gM
IxBO$2
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。
3>v0W@C
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。
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l&xD3u^G
. *xq =
3HR]T Q%r
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器
*!@x<Hf<
|LH*)GrD*t
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
s;$TX30 4
操作→
Qe.kNdT+_
杂项→
IQ~7vk()
Savitzky-Golay过滤器
l}c2l'
VTfaZ/e.
4[ 0?F!%
i]%"s_l
3.可视化的过滤函数
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6qpV53H
@A'1D@f#
f`=T@nA
4.影响过滤器-窗口大小
5V8C+k)
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。
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更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。
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5.局部噪声过滤
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6.FWHM 检测
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7.等距的重采样
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