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infotek 2024-06-05 08:13

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 ;}4e+`fF|  
;{>-K8=>$  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 !3at(+4  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 z1~U#  
>\!>CuU  
kObgoMT<[  
Vuo 8[h>  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 +@oo8io  
[SLBA_d  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 _UeIzdV9  
操作→ flfE~_  
杂项→ )N&v. w  
Savitzky-Golay过滤器 w.0]>/C  
9=^4p=1J  
#T)gKp  
G9\@&=  
3.可视化的过滤函数 X=OJgyO/  
,7Lu7Q  
oG;;='*  
Mj@ 0F 2hy  
4.影响过滤器-窗口大小 $y*[" ~TJ  
=G2A Ufn   
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 "Q@ZS2;A  
ep"54o5=d  
u>-!5=D8  
t[L'}ig!q  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 n\y%5J+  
lN^} qg><  
5zBsulRt  
rRZ ,X%  
5.局部噪声过滤 6|:]2S  
mI~k@!3  
lTv_%hUp  
^Ru/7pw 5  
6.FWHM 检测 d6k`=Hlg  
Ea*Jl<  
xcYYo'U  
SW%d'1ya  
7.等距的重采样 Ge;plD-f  
f&ym'S  
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