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infotek 2024-06-05 08:13

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 X84T F~2Y  
p*b_ "aF1  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 ~$u9  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 k' st^1T  
=de'Yy:\-  
=@!t/LR7kg  
i#la'ICwJ  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 {U;yW)  
VL*KBJ  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ,-Hj  
操作→ 8s)b[Z5  
杂项→ zFjz%:0  
Savitzky-Golay过滤器 ~q3O,bb{   
PLkS-B  
xh2r?K@k>  
iN&oSpQ  
3.可视化的过滤函数 !mxH/{+|n  
bG]0|  
inaO{ny y  
iAz0 A  
4.影响过滤器-窗口大小 ["D!IqI :  
8._uwA<[  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 Cx2# 0$  
)95k3xo  
b=5w>*  
x@OBGKV  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 dx@dnWRT,  
{5Bj*m5  
8'*x88+  
_^& q,S  
5.局部噪声过滤 yP{ 52%|+  
_Q1p_sdg  
_RaE: )  
-FJ3;fP&  
6.FWHM 检测 94w)Yln  
^.6yzlY  
A`uHZCwJ5  
C][$0  
7.等距的重采样 !i t orSl  
K) }1;  
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