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infotek 2024-06-05 08:13

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 8[ 1D4d  
Wk'KN o  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 B>t$Z5Q^X  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 IO`.]iG  
?.IT!M}DR  
_+%-WFS|  
!~m)_Q5?~  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 `l1{BU  
e\k=T}  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 G|Ic6Sd  
操作→ 4 Yc9Ij  
杂项→ DL|,:2`  
Savitzky-Golay过滤器 f$iv+7<B^  
U{RW=sYB~9  
zVZZdG~8  
b3MgJT"mN  
3.可视化的过滤函数 >yg mE`g  
/P5w}n  
D.j'n-yw  
fg%I?ou  
4.影响过滤器-窗口大小 5Qo\0YH  
 {IYfq)c  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 d[w'j/{  
&'N{v@Oi)  
yd`xmc)  
B+iVK(j'[v  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 mgL~ $  
vO%n~l=  
Y;p _ff  
j=r`[B m  
5.局部噪声过滤 *.r i8  
CVo@zr$  
%8>s:YG  
4Ucg<Z&%  
6.FWHM 检测 vJ7I [Z  
 VD;Ot<%  
cTHSPr?<  
b>hNkVI  
7.等距的重采样 =_\5h=`Yx  
kTAb <  
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