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Savitzky-Golay滤波函数
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infotek
2024-06-05 08:13
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要
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在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。
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因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器
?mK`Wleh?
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对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
!+?,y/*5(
操作→
7/"g} F}Q
杂项→
[dje!5Dc(
Savitzky-Golay过滤器
: -@o3Syg
I/ pv0
3[RbVT
>Lh+(M;+F
3.可视化的过滤函数
: QK )Ym
SArSi6vF
Z:l.{3J$
c=U1/=R5
4.影响过滤器-窗口大小
VO|2
-saisH6
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。
J?\z{ ;qa
D8otUDB{
'CqWF"
5B[kZ?>
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。
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2;@#i*\Y
#C+""qm
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5.局部噪声过滤
2TN+ (B#Z!
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6.FWHM 检测
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JzA`*X[
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7.等距的重采样
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(>THN*i
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Savitzky-Golay滤波函数
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