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infotek 2024-06-05 08:13

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 oL<5hN*D  
^=PY6!iW  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 x~{W(;`!  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 5@I/+D  
!(Q@1 c&z  
sBqOcy  
9U=6l]Np  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 rq}xuSFI  
-dfs8[i  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 sOS^  
操作→ { 9\/aXPS  
杂项→ 9RkNRB)8  
Savitzky-Golay过滤器 _9Rj,  
H\9ePo\b~  
GZY:EHuz[  
Y4X`(\A  
3.可视化的过滤函数 HEhBOER?  
YQD/vc~8G  
s'IB{lJ9  
/g!Xe]Ss  
4.影响过滤器-窗口大小 R|wS*xd,  
l0g+OMt  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 @,]W  
&& PZ;  
yT='V1  
. NxskXq)  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 wqJl[~O$  
_u6MSRX[6$  
I }8b]  
V-X Ty iv  
5.局部噪声过滤 l7IF9b$c  
HnsLYY\  
G-sQL'L[U  
}9;mtMR$  
6.FWHM 检测 yw89*:A6  
|Z+qaq{X  
Re'3bs:+  
Z/4bxO=m  
7.等距的重采样 t3K9 |8<  
*Gj`1# Z$  
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