CIGS太阳能电池中的吸收
摘要 :EldP,s#x% BKP!+V/
C6T 9 Nno={i1jk 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 t;a}p_> HjF'~n 建模任务 aid)q&AcQ T?}=k{C]
300nm~1100nm的平面波均匀光谱 },QFyT  DkMC!Q\ 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 o'}Z!@h $}h_EI6hS 探测器 %!hA\S cJE>;a 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) >, Swk3 E6&uZr 太阳能电池 ABYW1K= c.me1fGn LF,c-Cv!jL *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 t-ReT_D|; P9HPr2 系统构建模块-分层的介质组件 j~j
V`>A =VI`CBQ/Um AxqTPx7`| 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 k}a!lI: YwTtI ID% 系统构建模块-膜层矩阵求解器 w\Eve: 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: GISI8W^ 每个均质层的特征值求解器。 b:d.Lf{y7 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 [zt&8g AE@Rn(1. 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 <qj@waKw4 =|t1eSzc
9!OCilG 更多信息: |`9zE] 层矩阵(S矩阵) eMMiSO!3 :QY 9p T 系统构建模块-已采样的介质 gYIYA"xN` C4d1*IQk g<jK^\eW VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 f2K3*}P 8i
'jkyInT 系统构建模块-探测 3mn-dKe(( /]58:euR H_$f
v_ 总结——组件 46JP1 W$ {sD|d-
O*"wQ50Ou AyXKhj#Ml 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 NNV.x7 |"&4"nwa T{2//$T? 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured r,@|Snv) Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. -PuVI5L< [9Hm][|Ph
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm fO|u(e
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 VH*(>^OfF
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