CIGS太阳能电池中的吸收
摘要 h)BRSs?v_D FX7=81**4
6>v`6 x\r7q 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 Ddde,WJA Ei2Y)_ 建模任务 `HvU_ja; KE:PRX
300nm~1100nm的平面波均匀光谱 U>6MT@\  $$~x: iN 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 Z8nj9X$ SCE5|3j 探测器 \|nF55W [ f>ohu^bd 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) mh]'/C_*<w Rkm1fYf 太阳能电池 V0 x[sEW }$3eRu + q}e"E
cr *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 L<!}!v5ja ]&\HAmOQS 系统构建模块-分层的介质组件 _x 'R8/ Mit,X $u_0"sUV 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 QlJ
cj+_h ,ii*[{X? 系统构建模块-膜层矩阵求解器 Sj;B1& 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: w*<XPBi
每个均质层的特征值求解器。 !TY9\8JzV 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 D'Tb= ?|'+5$ 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 ;vvO#3DWM 90> (`pI=
\#.,@g 更多信息: Vrn. #d 层矩阵(S矩阵) Jm$.$B&I YO7Y1(` 系统构建模块-已采样的介质 bqp6cg\p l
T~RH0L 6M9t<DQV VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 )&]gX ~K}iVX 系统构建模块-探测 P:h;" &Oc^LV$6 n 1MZHa, 总结——组件 O6Bs!0, nf&PDv1
1>P[3Y@} 4Gs#_|! 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 .gTla &v|Uy}h&%1 E^w2IIw 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured 2^w3xL" Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. d4KTwn5g tJ[yx_mf
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm -SZXUN 吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 a5=8zO#%g
|