CIGS太阳能电池中的吸收
摘要 <uugT9By HR85!S`
*q8L$D "tgaFtC=w 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 g+ik`q(ge oEHUb?(p 建模任务 Y
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300nm~1100nm的平面波均匀光谱 N/A.1W  Q?GmSeUi 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 [~;#]az (mvAEN+y 探测器 "YlN_U 1;p'2-x 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) V~+{douq 8J:6uO
c| 太阳能电池 %y~=+Sm%m dkuB{C, Q(-:)3g[aL *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 &v+8RY^F= jUq^$+N 系统构建模块-分层的介质组件 xf8C$|, 8>TDrpT} E3#}:6m 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 EPCu k`W.tMo 系统构建模块-膜层矩阵求解器 FAVw80?5k 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: n&x#_B- 每个均质层的特征值求解器。 r'/7kF- 5 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 NTk"W!<Cl2 n&=3Knbd@d 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 8CxC`*L( lm}mXFf#
sgDlT=c' 更多信息: 4/$ $?w4 层矩阵(S矩阵) /JL2dBy#z M3j_sd'N 系统构建模块-已采样的介质 KaC+x-%K I\O<XJO)_ u>j:8lhtV VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 !o2lB^e8 6elmLDMni\ 系统构建模块-探测 C6=7zYhR RYDV60*O6 tWYKW 3~] 总结——组件 mh>)N" YLSp$d4y
k#TonT Bry\"V"'g 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 *P&ZE MoN;t; s5>=!yX 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured ]sJWiIe. Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. m M!H}| 2E^zQ>;01
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm "gXz{$q 吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 /GNLZm^
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