CIGS太阳能电池中的吸收
摘要 ilK-?@u+ ?/TSi0R
7:Ax(El CxGx8*<X 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 ]'5;|xc9$/ OQ8 bI=?[x 建模任务 AGH|"EWG b k|m4|
300nm~1100nm的平面波均匀光谱 $\b$}wy*  x2@U.r"zo 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 b'P eH\h{ XIvn_&d;G 探测器 Jwj%_< ktK_e 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) lJ+0P2@h* *J$=.fF1 太阳能电池 ~CVe yk< ( \2nUa
; :q
ti *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 0~HKiH- 6``'%S'# 系统构建模块-分层的介质组件 :1 (p.q= _tSAI Wqc)Fv70m 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 RlheQTJ tyfTU5"x 系统构建模块-膜层矩阵求解器 Op"M.]# 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: e2z h&j 每个均质层的特征值求解器。 %Rz&lh/ 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 p(PMZVV` 3k|oK'l 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 iS&l8@2a /R~1Zj2&
$KUos+% 更多信息: z ?[r 层矩阵(S矩阵) rm4.aO~-F N-jTc?mT~& 系统构建模块-已采样的介质 !iH-#B- !l|5z G
z ^_*& VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 @S|jC2^+h Rop'e 8Q 系统构建模块-探测 u\LiSGePN b8$gx:aJ>$ RaWG w 总结——组件 .fN"@l RletL)
?6L&WB uHH/rMV 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 XO-Prs y;t6sM@ YX=2jI 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured {88gW\GL Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. JoRT&rkd v^)bhIPe;
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm %STliJ 吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 AZzuI*
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