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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 \1_&?( pU
O~]G(TMs8W
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 y~1php>2f1
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 hrt-<7U
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[attachment=125223] )
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 q2i~<;Z)9
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 .;6bMP[YA
操作→ q8]k]:r
杂项→ =R` 2 m
Savitzky-Golay过滤器 >;?97'M
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3.可视化的过滤函数 XL9lB#v^
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[attachment=125225] 2@ rc&Tx
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4.影响过滤器-窗口大小 .?:~s8kB
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 @S):a` J
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[attachment=125226] H>9$L~
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 D~>P/b)v{j
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5.局部噪声过滤 x|5/#H
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6.FWHM 检测 _Z&R'`kg
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7.等距的重采样 d0 az#Yg!
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[attachment=125230]
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