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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 4T@:_G2b
w?Te%/s.
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 diq}\'f
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 K:PH: e
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[attachment=125223] z;c>Q\Q
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 1Ms[$$b$
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 p8 rh`7
操作→ Wv;0PhF
杂项→ L$Zj MJ
Savitzky-Golay过滤器 Pf*6/7S:
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[attachment=125224] S * h52li
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3.可视化的过滤函数 *$tXm4
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[attachment=125225] =~#mF<z5
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4.影响过滤器-窗口大小 H?$dnwR
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 &qv~)ZM $
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[attachment=125226] LCF }Y{
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 i'>6Qo
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[attachment=125227] 0YH5B 5b
-t`kb*O3`
5.局部噪声过滤 <_E KCk
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m4 :c$5
6.FWHM 检测 7CIN!vrC|1
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[attachment=125229] &i#$ia r
Z}W{ iD{
7.等距的重采样 T(J'p4
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[attachment=125230]
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