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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 {'?)FX*W
* _a@z1
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ] D[DU]K
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 eAv4FA4g
+ /,icA}PI
[attachment=125223] @k[R/,#'[t
z%MW!x
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Q_* "SRz
xh7c VE[UM
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 t@u7RL*n:<
操作→ *.L81er5~
杂项→ N\:.
M
Savitzky-Golay过滤器 7K)6^r^
~|<WHHN (
[attachment=125224] zi`b2h
*Qugv^-
3.可视化的过滤函数
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l @^3Exwt
[attachment=125225] 'smWLz}
'YNT8w/3
4.影响过滤器-窗口大小 >:D
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zSo )k~&[3
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ' cY` w
n6s}w w)
[attachment=125226] \j&^aAp r
311LC cRp
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 J7r|atSk
X]\ \,
[attachment=125227] ': N51kC
$<:E'^SAS
5.局部噪声过滤 Yjx|9_|Xn
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[attachment=125228] =bEd a]
?LvCR_D:
6.FWHM 检测 w)Covz'uf
&f&z_WU
[attachment=125229] p.LFVFPT
@|Rrf*J?%
7.等距的重采样 H54 R8O$
2W4qBaG$=
[attachment=125230]
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