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infotek 2024-01-18 08:05

Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 LZJA4?C  
XZ&KR .C,  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 )[H{yQ  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 P./V6i<:  
#/"8F O%~p  
[attachment=125223] @2pu^k^  
t*z~5_/  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 8`4<R6]LKB  
9CA^B2u  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 IEKU-k7}Z  
操作→ XBd>tdEP  
杂项→ D']ZlB 'K  
Savitzky-Golay过滤器 UNijFGi  
GRb*EeT  
[attachment=125224] gmIqT f  
pi=-#g(2  
3.可视化的过滤函数 lzw3=H  
'O5'i\uz  
[attachment=125225] p raaY}}  
>AoK/(yL.  
4.影响过滤器-窗口大小 b'VV'+|  
4S~o-`&W  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 o,U9}_|A  
1h6 ^>()^  
[attachment=125226] CkJCi  
+!QJTn"3  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 (P&4d~) m  
RoCfJ65  
[attachment=125227] ;Yi4Xva@  
wi9DhVvc 0  
5.局部噪声过滤 uOa26kE4  
QO"oEgB`+Z  
[attachment=125228] (D@A74q\'  
W@y J AQ  
6.FWHM 检测 qo<&J f  
v9Xp97J2  
[attachment=125229] '9c2Q/  
>iS`pb  
7.等距的重采样 z4 &iK)x  
IbcZ@'RSw  
[attachment=125230]
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