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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 tu7 7Sb
!$A Vl MnJ
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 vX )6N #D!
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 K7<'4i~k
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[attachment=125223] \l{*1lQ`
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 xj{X#[q):
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 V|}9d:&O
操作→ L;nRI.
杂项→ BQSA;;n]
Savitzky-Golay过滤器 J=*y>Zt-b
`NXyzT`:K
[attachment=125224] -6~*:zg,
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3.可视化的过滤函数 yr&oJYM
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[attachment=125225] 8 jqt=}b
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4.影响过滤器-窗口大小 #1hT#YN
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 j 6 Jz
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[attachment=125226] )g:UH
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 $2] 1 3j
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5.局部噪声过滤 G&D N'bp
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[attachment=125228] -/x +M-X#
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6.FWHM 检测 "1%<IqpU+
dadOjl)S)
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7.等距的重采样 b QXxb(^
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[attachment=125230]
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