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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 LZJA4 ?C
XZ&KR .C,
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 )[H{yQ
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 P./V6i<:
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[attachment=125223] @2pu^k^
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 8`4<R6]LKB
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 IEKU-k7}Z
操作→ XBd>tdEP
杂项→ D']ZlB 'K
Savitzky-Golay过滤器 UNijF Gi
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3.可视化的过滤函数 l zw3= H
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4.影响过滤器-窗口大小 b'VV'+|
4 S~o-`&W
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 o,U9}_| A
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[attachment=125226] CkJCi
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 (P&4d~) m
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5.局部噪声过滤 uOa26kE4
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W@y J AQ
6.FWHM 检测 q o<&J f
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[attachment=125229]
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7.等距的重采样 z4 &iK)x
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[attachment=125230]
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