| infotek |
2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 LZJA4?C XZ&KR.C, 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 )[H{yQ 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 P./V6i<: #/"8F O%~p [attachment=125223] @2pu^k^ t*z~5_/ 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 8`4<R6]LKB 9CA^B2u 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 IEKU-k7}Z 操作→ XBd>tdEP 杂项→ D']ZlB'K Savitzky-Golay过滤器 UNijFGi GRb*EeT [attachment=125224] gmIqT
f pi=-#g(2 3.可视化的过滤函数 lzw3= H 'O5'i\uz [attachment=125225] p
raaY}} >AoK/(yL. 4.影响过滤器-窗口大小 b'VV'+| 4S~o-`&W 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 o,U9}_|A 1h6^>()^ [attachment=125226] CkJCi +!QJTn"3 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 (P&4d~)m RoCfJ65 [attachment=125227] ;Yi4Xva@ wi9DhVvc 0 5.局部噪声过滤 uOa26kE4 QO"oEgB`+Z [attachment=125228] (D@A74q\' W@yJAQ 6.FWHM 检测 q o<&J f v9Xp97J2 [attachment=125229]
'9c2Q/ >iS`pb 7.等距的重采样 z4&iK)x IbcZ@'RSw [attachment=125230]
|
|