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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 %x}
O1yV
\0gM o&
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 vZBc !AW
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 &En uE0BD
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[attachment=125223] cx0*X*
k{Aj^O3gD
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 *~x/=.}
xoR;=ph
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 L:'J
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操作→
l
c '=mA
杂项→ 2Roc|)-47
Savitzky-Golay过滤器 9\DQ>V TQ
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[attachment=125224] .>IhN 5
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3.可视化的过滤函数 Ht4 ;5?/y
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[attachment=125225] x
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4.影响过滤器-窗口大小 ok4@N @
' >rw(3
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 KFwzy U"
{7/0< N G
[attachment=125226] oGRhnP'PF+
>L
0_ dvr
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 '&|=0TDd+
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[attachment=125227] 6 M*O{f
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5.局部噪声过滤 6ZQwBS0Y
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6.FWHM 检测 *NCl fk Z
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7.等距的重采样 & J2M1z%
F;<xnC{[
[attachment=125230]
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