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2023-11-15 11:41 |
一种基于二硫化钼的内存处理器
据最新一期《自然·电子学》报道,瑞士洛桑联邦理工学院研究人员提出了一种基于二硫化钼的内存处理器,专用于数据处理中的基本运算之一:向量矩阵乘法。这种操作在数字信号处理和人工智能模型的实现中无处不在,其效率的提高可为整个信息通信行业节约大量的能源。 0,{tBo E]MyP=g$ 新处理器将1024个元件组合到一个一平方厘米的芯片上。每个元件都包含一个2D二硫化钼晶体管以及一个浮动栅极,用于在其存储器中存储电荷,以控制每个晶体管的导电性。以这种方式耦合处理和内存,从根本上改变了处理器执行计算的方式。 NzBX2 ]K<mkUpY 研究人员指出,通过设置每个晶体管的电导率,他们可向处理器施加电压并测量输出,一步执行模拟矢量矩阵乘法。 =|j~*6Hd PR+L6DT_ 二硫化钼的选择在内存处理器的开发中发挥了至关重要的作用。与当今计算机处理器中使用最广泛的半导体硅不同,二硫化钼形成稳定的单层,只有3个原子厚,仅与周围环境发生微弱的相互作用。它的薄度提供了生产极其紧凑器件的潜力。2010年,研究团队使用透明胶带从晶体上剥离的单层材料创建了第一个单二硫化钼晶体管。 5w9oMM{ v)c[-:"z 从单个晶体管发展到超过1000个晶体管的关键进步,在于可沉积材料的质量。经过大量工艺优化后,团队现在可生产均匀覆盖二硫化钼均质层的整个晶圆。这让他们能采用行业标准工具在计算机上设计集成电路,并将这些设计转化为物理电路,从而为大规模生产打开了大门。
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