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infotek 2023-11-15 08:28

CIGS太阳能电池中的吸收

摘要 =WjHf8v;  
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j*@@H6G  
太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 Mh*r)B~%[  
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建模任务 4^uSW&`;/  
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300nm~1100nm的平面波均匀光谱 X8VBs#tLE  
[attachment=122538]
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系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 I% u 2 ce  
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探测器 .6P.r}  
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功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) qS#G7~ur>y  
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太阳能电池 eJ99W=  
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*我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 R3~,&ab  
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系统构建模块-分层的介质组件 8@;]@c)m  
H:@hCO[a  
[attachment=122540]
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对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 rS{}[$Zpl  
[attachment=122541]
$DoR@2 ~y  
系统构建模块-膜层矩阵求解器 hI'WfF!X  
分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: c,4~zN8Ou  
每个均质层的特征值求解器。 <Z]#vr q  
一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 ^O18\a  
iM@$uD$_Q2  
特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 umIGI  
9B!Sv/)y!r  
[attachment=122542] V4+ |D2   
更多信息: x~V[}4E%>  
层矩阵(S矩阵) rP:g`?*V  
:j]1wp+  
系统构建模块-已采样的介质 nF@**,C Q  
K6kz{R%`  
[attachment=122543]
d5$D[,`1  
VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 c_3B:F7  
[attachment=122544]
2aj1IBnz6/  
系统构建模块-探测   ^.6[vmmq  
jVQy{8{G  
[attachment=122545]
vN Bg&m  
总结——组件 t3@+idEb  
J#I RbO)  
[attachment=122546] <rBW6o7  
[attachment=122547] }R%H?&P  
对不同厚度的CIGS层的吸收情况 /'sv7hg+  
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[attachment=122548]
   Cz0FA]-g  
参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured lL}NiN-)t  
Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. tm+*ik=x|  
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[attachment=122549]
CIGS层厚度变化量:100/150/200nm o;$xN3f,  
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
谭健 2023-11-15 14:39
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一
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