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光栅起偏器的参数优化
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infotek
2023-06-08 08:42
光栅起偏器的参数优化
\"*l:x-u
案例315.01:光栅起偏器的参数优化
J|b1 K]
@s[bRp`gd
这个案例说明了对于一个用于VIS光起偏的亚波长光栅的参数优化过程。
aL`pvsnF
~Ch`A@=5
关键词:参数优化,光栅,起偏器,亚波长
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YA|*$$
所需工具箱:高级光栅工具箱
HW d,1
n/6A@C
相关案例:100.01,101.01
+Q '|->#
|~/{lE=I
相关教程和技术说明:Tutorial 101.01, TN.021
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2<O hO ^
建模任务:
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平面波入射周期为200nm的镀铬线性矩形光栅,基底为融石英,产生TE模的起偏。
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优化目标:
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—TE模偏振光的透过率最大化
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—TM模偏振光的透过率最小化
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优化函数:
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Vr^wesT\Hx
—最小化TE的透过率
'D-imLV<<
{P]l{W@li
—最小化偏振度(要求>50:1)
3Q#VD)
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—使用力优先级使TE透过率的均匀误差最小化
3)xV-Y9
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mI.*b(Irp
Soa.thP
优化的自由变量为:
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]juXm1)>W1
—缝宽:10—190mm
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XI0O^[/n{
—光栅深度:20—200nm
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优化算法:
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o+nU {
—使用Parameter run 进行一个全波长的全局搜索使得TE透过率的最大值最小同时使得偏振对比度的最大值最低。全局搜索不是强制的,但是它帮助确定在几个最大值和最小值之间确定优化参数的起始点。
m}XI?[!s
—参数优化使用下山简法(局部优化)和模拟退火法(全局优化)。参数优化使得找到在偏振对比度和TE透过率之间的一种平衡。
l5R H~F
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光路流程图和偏振分析器:
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8'?e4;O
偏振光栅的光路流程图存储在文件“Scenario_315.01_Optimization_of_Grating_Polarizer_01”中。
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对于给定的波长范围,偏振分析器被用来计算相关偏振方向的最大和最小值。并可以计算 和 的反射或透射的最大和最小值。像偏振对比度这样高级的优化函数也可以被计算出来。
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_#L IG2d
Parameter Run 的全局搜索:
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Parameter Run文件存储在“Scenario_315.01_Optimization_of_Grating_Polarizer_02”中。
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C*KRu`t
Parameter Run 设置
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缝宽:10—19nm 步长10nm;
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`@`CZg
规划深度:20——200nm 步长10nm;
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T&!>lqU!J
使用扫描模块进行所有参数的整合研究。
U{;i 864:}
Og,,s{\
在自由参数模块中选择深度和缝宽。
KctD=6
3QF!fll^
使用扫描模块进行参数联合调查。
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优化函数依据迭代次数进行显示:
kL&^/([9
$;@s
左图显示了最小化TE透过率,右图显示了最小化偏振对比度。
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Z^h4%o-l{
TE透过率和偏振对比度对于不同参数设置已经达到了最大化。
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g<,|Q5bK
参数构成:
BBp Hp
eAl&[_o|S
缝宽50nm,规划深度200nm;最小TE透过率72.7%;最小偏振对比度62;TE透过率均匀误差7%;
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")LF;e
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局部参数优化:
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使用局部参数优化的参数优化文件存储在“Scenario_315.01_Optimization_of_Grating_Polarizer_03”中。
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起始值为:缝宽:50nm,规划深度200nm;
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beq)Frn^
参数和优化函数被严格定义,以便在TE透过率,偏振对比度和TE透过率均匀误差之间找到平衡。
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Ck[Z(=b$$:
r%o!P`
参数定义:
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规划深度为20-200nm,权重1e20
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缝宽10—190nm权重1e20
Z1>pOJm
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优化函数定义:
Kj-`ru
——TE效率最小值被最大化(全波段)
2S/^"IM["
[szwPNQ_
——偏振对比度大于50(全波段)
+ W +<~E
——均匀误差最小化,但对于通用优化函数只具有较低影响。
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K|s+5>]W/[
i=SX_#b^
选择下山简法进行局部优化。
c shZR(b
左图显示了最小化TE透过率,右图显示了最小化偏振对比度。
)kd PAw
k1%Ek#5
优化好的光路流程图存储在“Scenario_315.01_Optimization_of_Grating_Polarizer_04”中。
ZLO_5#<
Oo#wPT;1^(
优化过的参数为:
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缝宽:46nm;规划深度200nm;最小化偏振对比度50;TE透过率的均匀误差7%
7#<|``]zNf
结论:
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偏振分析器允许评估偏振光栅的波长和角独立性。
CE?R/uNo{
jsL'O;K/
Parameter Run允许对参数空间进行全局搜索找到局部参数优化的合适起始点。
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最后使用下山简法进行偏振光栅的局部参数优化。
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