卷积

V;6M[ic}   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 ArEpH"}@   1Q%.-vs   1. 描述 @v'D9 ?   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 zbR.Lb   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 EH3G|3^xz   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 )k1,oUx   w?*KO?K   2. 示例 yjO7/<2   2mO#vTX4   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Q.XsY.{   图像                                                                 卷积核 iF0 a   ~Qsj)9   lEDHx[q   3. 卷积操作 Dmi;# WY   >(CoXSV5   v;Dcq   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 16y$;kf8   操作 阵列-阵列操作卷积。 85fDuJ9$Z"   #R8l"]fxr?   ■ 然后，必须选择卷积核数据 ^;3rdBprm   Tc(R -W i   4. 结果 OW}A48X[+   &V3oW1*W   of`]LU:   操作结果是原始图像的平滑视图。

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