卷积

3ut<o-   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 y%9Hu    -p0*R<t   1. 描述 ^:$ShbX"P   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 SnX)&>B   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 >bI\pJ   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 fg,vTpBk   uMm`j?Y23q   2. 示例 vz3olHX   i"+TKo-   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 H>D?   图像                                                                 卷积核 InRRcn(   Id8MXdV   X%og}Cfi   3. 卷积操作 iZ/iMDfC   a6A~,68/V   ,y-!h@(   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： cM, g,E}   操作 阵列-阵列操作卷积。 mBB"e "o   OaT]2o   ■ 然后，必须选择卷积核数据 ~ $//4kES   =j20A6gND   4. 结果 a-nn[j   LOG>x!   6Hy_7\$(-   操作结果是原始图像的平滑视图。

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