卷积

1H8/bD   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 >LW}N!IBy   M]SeNYDy   1. 描述 b[~ -b   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 {=ATRwUL   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 YVPLHwh/5   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ]$I}r= Em   -]Q\G   2. 示例 H`rd bE   W@D./Th   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ,OFNV|S$   图像                                                                 卷积核 `pqTiV   #g<6ISuf   TrBW0Bn>p   3. 卷积操作 gKtgW&PYm   W"&,=wvg2   ^ U~QQ   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： Yh;A)Np   操作 阵列-阵列操作卷积。 DTHWL   /|isRh|   ■ 然后，必须选择卷积核数据 ~nApRC)0   S:1g(f*85   4. 结果 BO.Db``   $dG:29w   eg24.W9c   操作结果是原始图像的平滑视图。

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