卷积

w_hN2eYo&e   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 \Uh$%#}.   e_Un:r@)   1. 描述 ( {}Z '   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 || 0n%"h>i   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 l:$i} .C   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Kg>ehn4S@   w0(1o_F7.   2. 示例 'j27.Ry.   Htn''adg5   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 P<s0f:".   图像                                                                 卷积核 m&!4*D   2T >K!jS   '7;b+Vbl#   3. 卷积操作 "s3eO   B;=-h(E}vJ   X+LG Z4]D   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： wu53e= /   操作 阵列-阵列操作卷积。 & Y Y^Bd#   S%{^@L+V   ■ 然后，必须选择卷积核数据 'PK;Fg\   c4i%9E+Af   4. 结果 "Di8MMGOY   !${7)=|=1   IVdM}"+   操作结果是原始图像的平滑视图。

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