卷积

S"cTi[9   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 t(u2%R4<d   w*-42r3,'   1. 描述 0~bUW V   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 B&]`OO>O   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 ij ?7MP   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 aUaeK(x:H   w\)K0RN   2. 示例 ,^:{!?v   =rA?,74   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 'X;cgAq8(   图像                                                                 卷积核 4j={ 9e<   &DLWlMGq   h} `v0E   3. 卷积操作 Az&>.*   aV\i3\da   n9B5D:.G   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： $aV62uNf   操作 阵列-阵列操作卷积。 C[L 5H   lq-KM 8j   ■ 然后，必须选择卷积核数据 \ %Mcvb.?   o{ PG& }K   4. 结果 i#'K7XM2   L7$f01*   YnEyL2SuU   操作结果是原始图像的平滑视图。

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