卷积

TJ_pMU   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 `)TuZP_)   ]rS:#LK   1. 描述 cUj^aTpm   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 E]c0+rh~   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 (8td0zq   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 +[B@83   }MIg RQ9   2. 示例 1haNpLfS>   B6-1q& E/   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 i TLX=.M   图像                                                                 卷积核 PdqyNn=   FI8vABq   }'WEqNuE   3. 卷积操作 >!3r7L gK   " 7g\X$   z]HaE|j}S   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： pB:/oHV   操作 阵列-阵列操作卷积。 F S!D   oYAHyCkVq   ■ 然后，必须选择卷积核数据 | {Tq/   t|?eNKVV9'   4. 结果 S~hoAl"xb/   YLv5[pV   ^^T xx   操作结果是原始图像的平滑视图。

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