卷积

ML MetRP   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 $}r.fji,c   gq;>DY]   1. 描述 %.D!J",\/K   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 o<iU;15   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 xkw=os   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 r{t6Vv2J   zd)QCq   2. 示例 $qr6LIKGw   =E>P,"D   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Xz)q tDN|(   图像                                                                 卷积核 vG.KSA   t1U+7nM   y.I&x#(^   3. 卷积操作 a$h^<D ^   -Ci&h   n-xdyJD   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： t$~'$kM)<   操作 阵列-阵列操作卷积。 TTFs|T6`q   ~,ozhj0f/   ■ 然后，必须选择卷积核数据 _{;_wwz   7)Vbp--b#   4. 结果 oGB|k]6]|   $/|) ,n   r#2Fk&Z9   操作结果是原始图像的平滑视图。

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