卷积

HJ_8 `( '   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 /d*[za'0   GMlJM   1. 描述 iyv 5\   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Gzc`5n{"   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 %z6_,|%   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 RpwDOG   KU^|T2s%   2. 示例 J-z<&9   B8~bx%)3T   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 6F_:,b^   图像                                                                 卷积核 AfpC >>=@   ~7wLnB   &N*l?7(   3. 卷积操作 ?=,7'@e   X#o<))   +`7!4gxwK!   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： ct @3]   操作 阵列-阵列操作卷积。 quS]26wQz   7l4}b^>/`   ■ 然后，必须选择卷积核数据 &ZL4/e   x^Zm:Jrw~   4. 结果 D67z6jep(   30YH}b#B   tB`IBuy9!"   操作结果是原始图像的平滑视图。

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