卷积

RR u1/nam   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 rZ0+mS'/G   ^-, aB   1. 描述 z\zmAus   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 "XWrd[Df   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 ?U~9d"2=   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 _5F8F4QY`   uyt]\zVT   2. 示例 1epj/bB&   xn49[T   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 J2\%rb,   图像                                                                 卷积核 +I$ k_   m{(G%n>E&   - nbo[K   3. 卷积操作 {5 tb.{   I:4m]q b   5&WYL   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： wb@TYvDt   操作 阵列-阵列操作卷积。 VKcO]_W1   Q`nsL)J   ■ 然后，必须选择卷积核数据 Sm6hyZFy   wAC*D=Qj   4. 结果 KZFnp=i   =-XI)JV#   &tT*GjPwg;   操作结果是原始图像的平滑视图。

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