卷积

EqW~ K@   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 0caZ_-zU   >WSh)(Cg   1. 描述 <YaTr9%w   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 9 J3fiA_   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 6.D|\;9{c   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 a^%iAe   Ehx9-*]   2. 示例 ?})A-$f ~   r2=@1=?8   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 DDeU:   图像                                                                 卷积核 TR DQ+Z   ! ?g+'OM   |7|S>h^   3. 卷积操作 xi5"?*&Sb   +RooU?Aq   b>uD-CSA   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 5CY%h   操作 阵列-阵列操作卷积。 4IeCb?   /lBK )(   ■ 然后，必须选择卷积核数据 %(YQ)=w   xuioU   4. 结果 P<PZ4hNx   [dJ!JT/X{   981-[ga`Y   操作结果是原始图像的平滑视图。

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