卷积

?]}8o}G   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 IkGfnXJ   *exS6@N]   1. 描述 o*o/q],C9-   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ])nPPf   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 E6pMT^{K   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 2u5|8   MpF$xzh   2. 示例 TZY3tUx0|G   Uk6HQQ   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Ro9tZ'N!S   图像                                                                 卷积核 k@z,Iq8   w.\&9]P3~   w.?:SD   3. 卷积操作 #~<0t(3Q   C,N Jb+J   .%L?J E   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： /,g,Ch<d   操作 阵列-阵列操作卷积。 eep1I :N   5) pj]S!]-   ■ 然后，必须选择卷积核数据 ]3X@_NYj   T Kg aV;92   4. 结果 Ndi9FD3im   z}*9uZ   *q-['"f   操作结果是原始图像的平滑视图。

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