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infotek 2022-07-14 09:02

Savitzky-Golay滤波函数

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)ND%MYJSq  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 v5`Q7ZZ  
        因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 l4smAT  
G~fM!F0   
Z+]Uw   
/`vn/X^?^  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ;8J+Q0V  
xIb^x=|h  
f_qW+fN::s  
        对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 rXG?'jN  
        操作→ Kb5 YA  
杂项→ KOHYeiry~A  
        Savitzky-Golay过滤器 !i77v, (#|  
@EV*QC2l;Y  
dzn[4  
k7\ ,N o}  
3.可视化的过滤函数 yo@S.7[/  
d]<S/D'i  
y1@*)| r  
K>x+*UPL  
4.影响过滤器-窗口大小 ~L7@,d:  
:d,]BB  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 \C eP.,<  
H(WRm1i"G  
.,$<waGD  
D<:J6W7]  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 `7mRUDz  
#FQkwX'g  
H 6~6hg  
/;rPzP4K6  
5.局部噪声过滤 F#^<t$5t  
DpZO$5.Ec+  
1*o=I-nOa  
CW9vC  
6.FWHM 检测 >*FHJCe  
DLP G  
U81--'@y  
;"N4Yflz  
7.等距的重采样 xG|T_|?  
7Fd`M To  
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