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Savitzky-Golay滤波函数
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infotek
2022-07-14 09:02
Savitzky-Golay滤波函数
[vV]lWOp'
H]K(`)y}4
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。
Z%Q[W}iD
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。
A I}29L3C
&$ZJfHD@
'+LC.l M
,r!_4|\
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器
o Y{L0B[
//S/pCqED
p3>p1tC
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
U<QO@5
操作→
Ml VN'w
杂项→
H`|8x4
Savitzky-Golay过滤器
w}nc^6qH
tJ`tXO
C)66^l!x
|Am +f.
3.可视化的过滤函数
T9N][5 \
706-QE^
o|FjNL
DtLga[M
4.影响过滤器-窗口大小
([\mnL<FC
Q'D%?Vg'
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。
1$nlRQi
&f48MtE
\~u7 k
=UY)U-
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。
5Us$.p
+ZOjbI)
{yFCGCs
R]L$Ld< ij
5.局部噪声过滤
K[{hh;7
I_ O8 9Sgn
cP8g.+
|7XPu
6.FWHM 检测
I'W`XN
<K6gzi0fl
R-%v??
f7&53yZF
7.等距的重采样
ldFK3+V
.AHf]X0
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