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infotek 2022-07-14 09:02

Savitzky-Golay滤波函数

A!v:W6yiz  
fizL_`uMqb  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 P}"T 3u\N  
        因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 IQWoK"B  
P7epBWqDP  
 Khh}flRy  
}"&Ye  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 T930tX6"h  
8<{i=V*x4  
T0@$6&b%\z  
        对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 YH&q5W,KX  
        操作→ 4>Y*owa4  
杂项→ 9TZ6c  
        Savitzky-Golay过滤器 @V Sr'?7-  
j XYr&F  
$|N\(}R  
NFPWh3),f  
3.可视化的过滤函数 (v&iXD5t  
6$K@s  
p/HGI)'  
Svdmg D!  
4.影响过滤器-窗口大小 qFI19`?8E  
M[C)b\  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 %Iiu#- 'B  
V ONC<wC  
_:%i6c*"  
('2Z&5  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 ;u=%Vn"2a  
BZ(DP_}&D  
4Ik'beZqK  
!R![:T\,  
5.局部噪声过滤 W^pf 1I8[  
z0UtKE^b  
R7A:K]iJ5  
<O.|pJus  
6.FWHM 检测 o+Mc%O Z  
CaVVlL  
!;Ke#E_d  
aMGyV"6(-6  
7.等距的重采样 '>HLE)l  
:sttGXQX  
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