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infotek 2022-04-27 10:52

Savitzky-Golay滤波函数

8~>3&jX  
在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 %V/]V,w:*R  
因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 r"{1H  
[i_x 1  
q;JQs:U!  
>fQN"(tf  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 $ 7!GA9Bn  
t]XJ q  
c5pG?jr+d  
对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 SO"P3X  
操作→ @I:&ozy }=  
杂项→ ,Fiiw  
Savitzky-Golay过滤器 sJ=B:3jS0  
fOAb?:D  
[8#l~ |U  
Bw[VK7  
3.可视化的过滤函数 PN=yf@<V3F  
3.Kdz}  
RPwSo.c4  
iL<O|'be  
4.影响过滤器-窗口大小 L4%LE/t|e  
o~p^`5#  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 i9tM]/SP  
{wySH[V  
g=Jfp$*[  
*fZ'#C~x  
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 db|$7]!w  
.+sIjd  
8qveKS]vZ  
.rHO7c,P~  
5.局部噪声过滤 ?*=Jq  
Dlp::U*N'  
p P&~S<[  
u QCS%|8C  
6.FWHM 检测 yFjSvm6  
2z:9^a/]Na  
PH.v3 3K  
Q>$v~v?9  
7.等距的重采样 = 1C9lKm  
/DCUwg=0  
RWYA`  
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