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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 \h UE, ^
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1. 描述 ~ s# !\Ye
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 n1 +,Pe*)
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 QCVwslj,K
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 O}cg1Q8p
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2. 示例 8 1&5g'
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 w ML5T+
[attachment=111915] ]xf|xs
图像 卷积核 & GM&,
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3. 卷积操作 bWOn `#+&
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[attachment=111916] &] e uL:C
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： T .R(
操作 阵列-阵列操作卷积。 Tx!c }
KtY_m`DY4R
■ 然后，必须选择卷积核数据 F MBzTD
Ls~F4ar$/
4. 结果 4zw5?$YWO"
[attachment=111917] n gC|BLT%h
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