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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 `{G&i\"n
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1. 描述 \xCCJWek
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 nOL"6%q
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 R; c9)>8L
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。
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2. 示例 LD} ~]
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 @5S' 5)4pB
[attachment=111915] *kl :/#
图像 卷积核 _Ns EeKU
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3. 卷积操作 *(?Wz anh
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[attachment=111916] @a?7D;+<
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： `x`[hJ?i
操作 阵列-阵列操作卷积。 o[Jzx2 A<
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6
■ 然后，必须选择卷积核数据 @i1e0;\
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4. 结果 v t|R)[,
[attachment=111917] >CqzC8JF
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