| infotek |
2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 q $'&R G
B{(l 5B6
1. 描述 iB`]Z@ZC
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 8 %f!
X51
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 eaP$/U
D?
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 [4rMUS7-m"
L([ >yQZ
2. 示例 #e2 69FwN
V46[whL%r
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 nqJV1 h
[attachment=111915] >&Q. .`q
图像 卷积核 Ao0PFY
U2n Rgd
;FflEL<7Y
f_XCO=8'v
3. 卷积操作 S*s9 ?
l%~zj,ew
[attachment=111916] F|{?GV%hF
~0Q72
Lf M(DK
:#jv4N
=@XR$Uud6
|T&#"q,i9%
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 1*b %C"C
操作 阵列-阵列操作卷积。 j=>G fo
xTm&`Xo
■ 然后，必须选择卷积核数据 C,u.!g;lm
q0Pu6"^
4. 结果 +@7R,8
[attachment=111917] lf# six
f L?~1i =
!,uw./8@Ku
H/{3
i
|
|