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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 k9$K}
XS`M-{f`
1. 描述 [P Q?#:r
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 , $;yY)x7U
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 XpmS{nb
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 .gG1kW A-
uvtF _P/
2. 示例 Y3r% B9~
D _/^+H]1
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Qi_>Mg`x
[attachment=111915] B+[A]dgS
图像 卷积核 !6s"]WvF
=:D aS`~V
/J04^ 6
QA 2borfy
3. 卷积操作 ]?3un!o3o
AK\$i$@6
[attachment=111916] {z(xFrY
Vnx,5E&
(WK&^,zQn
^&bRX4p Yo
h.-@ F
a["2VY6Eq@
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 1U^A56CN
操作 阵列-阵列操作卷积。 j6 >.n49 _
r`AuvwHPs[
■ 然后，必须选择卷积核数据 N-I5X2
'rMN=1:iu"
4. 结果 L ,mQ
[attachment=111917] IB#
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