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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 ys/ `{:w8p
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1. 描述 *m iONc
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 +yt 6.L
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 /j$$0F>s7
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 P nI)n=(\
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2. 示例 `CPZPp,l6`
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ]aREQ?ma&z
[attachment=111915] z w K g
图像 卷积核 )hePN4e dj
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3. 卷积操作 f S(^["*G
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[attachment=111916] B 9%yd*SJ
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： n P0Ziu'{
操作 阵列-阵列操作卷积。 jI@bTS o
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■ 然后，必须选择卷积核数据 >^M! @=/?J
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4. 结果 .%-6&%1
[attachment=111917] J[I"/sdk-
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