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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ?/,V{!UTtq ]JmE(Y1(1 1. 描述 zt|1tU: ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 G'wW-| ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 x2b
t^!t. ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 9-1'jNV E"/k"1@ 2. 示例 3FO-9H vs$.i 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 /=#~8 [attachment=111915] e&[~}f? 图像 卷积核 aDLlL?r3 ,PKUgL}w +>u 8r&Jw. tdu:imH~ 3. 卷积操作 #X{lV]Z [;D1O;c'W. [attachment=111916] wA,-!m ||7x51-yj O_
$ zK _]3#C[1L W5Jb5 9&B#@cw ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 6Rg>h 操作 阵列-阵列操作卷积。 pf yJL?_% bG.`> ■ 然后,必须选择卷积核数据 mpIR: Im *Kq;xM6Ck 4. 结果 8 r0;054 [attachment=111917] G/( tgQ Ck/w:i@>? @qA11C.hq sVnpO$
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