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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 D<:zw/IRE /E3~z0 1. 描述 f|ERZN`uB ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 @-Y,9mM ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。
[aG ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 zK I1 :;c`qO4 2. 示例 7kITssVHI @=%g{ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 qA[cF$CIl) [attachment=111915] )c?nh3D 图像 卷积核 C4GkFD
;.<HpDfG_ w+Gav4 ?o`:V|<v 3. 卷积操作 u{w,y.l1h #2lvRJB [attachment=111916] 8C?E1fH\ ]826k pq_ G*,7pc ef!f4u\ ^go3F{;4i wCV~9JTJ! ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: |lk:(~DM 操作 阵列-阵列操作卷积。 pe>?m ^gz[ d(:I~m ■ 然后,必须选择卷积核数据 gyPwNE F\v~2/J5v 4. 结果 lauq(aD_C [attachment=111917] 4)>S3Yr ,b5vnW\ N7KG_o% qq_ZkU@xg
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