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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 /VhE<} OtH
H3/Y
1. 描述 ^B&ahk
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 t[f9Z
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 B>p0FQ.
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 !SO$k%b}!
t]u(jX)
2. 示例 SBN_>;$c5}
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 '1 kj:Np
[attachment=111915] XoH [MJC
图像 卷积核 !Z+*",]_
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3. 卷积操作 s5 zGg]0
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[attachment=111916] {g!exbVf
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： _ \v@9Q \
操作 阵列-阵列操作卷积。 vS J<
RBK>Lws6
■ 然后，必须选择卷积核数据 -}N\REXE
nuQLq^e
4. 结果 Zjp5\+hHV
[attachment=111917] P/gb+V=g!
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