| infotek |
2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 2k!4oVUN uMX\Y;N 1. 描述 2*a5pFkb ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 6@FGt3y ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ^J)0i_RS ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 .p(%gmOp# /i(R~7;? 2. 示例 i JS7g k(M(]y_ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 SE6c3 [attachment=111915] 6 tl#AJ- 图像 卷积核 7yUX]95y8 X<&Y5\%F vr }-u Dq+S'x~> 3. 卷积操作 ^9 ^DA!' a(lmm@;V< [attachment=111916] =s&ycc;-5} C4)m4r% }J $\<ZT ;cGY
%H4>k#b@$ 2YK2t<EO ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: +mC?.B2D 操作 阵列-阵列操作卷积。 Q096M 0m h!?rk| ■ 然后,必须选择卷积核数据 i?f;C_w ATjE8!gO! 4. 结果 (Ta (Y=!uq [attachment=111917] W0<2*7s +*wr=9> =3dd1n;8> DB(!*6#?
|
|