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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 SQKhht`M
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1. 描述 5KCB^`|b>t
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 -d ntV=
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 ZnG.::&:
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 $|K
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2. 示例 / f%mYL
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 %) ho<z:7U
[attachment=111915] +H)'(<
图像 卷积核 H;H =8'
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+mQ5\14#
3. 卷积操作 Up9{aX
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[attachment=111916] $( h T{C,K
n3^(y" q
DaQ"Df_X
g =*jK SZ
&C 9hT
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： h
><Sp*z_V
操作 阵列-阵列操作卷积。 ;KeU f(tH
u9lZHh#V-
■ 然后，必须选择卷积核数据 sD|l}f
_)A|JC!jId
4. 结果 ~9X^3 .nI
[attachment=111917] | ,8z" g
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