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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 (;=:QjaoZ j3QpY9A 1. 描述 L{$ZL & ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 h'wOslyFa ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 />fy@nPl| ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 gO-C[j/ }zVPdBRfm 2. 示例 zECdj'/ Oqzz9+ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 D%cWw0Oq [attachment=111915] yTw0\yiO 图像 卷积核 *&)<'6 .)^@[yrkz jh.W$.Oq D/hQ{T 3. 卷积操作 07-S%L7Z ;J pdnV [attachment=111916] VAf~,T]Ww +M%i3A -}k'a{sj= :bMCmY G~T]m . MGIpo[ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 2X2,(D! 操作 阵列-阵列操作卷积。 W#|]m=2W Y?hC/6$7 ■ 然后,必须选择卷积核数据 +]Of f^s ITh1|yP 4. 结果 Lys4l$J] [attachment=111917] y|b|_eE?{ UwY <3ul B M{GSX PPT"?lt*&
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