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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理
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1. 描述 O`2 hTY\
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Q+=D#x
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 ALl0(<u67
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 f }? q
)NCSO b
2. 示例 O
K2|/y
K91.-k3)$
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 4kdQ h]
[attachment=111915] XE.Y?{,R$
图像 卷积核 "bk'#?9
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~JSa]6:_+
Q0-}!5`E1$
3. 卷积操作 mIkc +X
X0Z r?$q
[attachment=111916] @DK;i_i
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k5TPzm=y{
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rul w6vTB(
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： ?R\:6x<
操作 阵列-阵列操作卷积。 rhvTV(Bz
dRPX`%J
■ 然后，必须选择卷积核数据 i }}}x
/{+77{# Qn
4. 结果 >2@ a\
[attachment=111917] z9IJ%= R
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