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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 3@n>*7/E
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1. 描述 =H8 xSJLh
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 pr,p=4m{\
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 d x,=Rd5'
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ~dHM4lGY
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2. 示例 IkzTJ %>
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 <e%F^#y_
[attachment=111915] B$?qQ|0:=
图像 卷积核 zNSu
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3. 卷积操作 B` $ L'
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[attachment=111916] ~Cc.cce5
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z Vv04_:
v=I| O%
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： f tk%EYT;
操作 阵列-阵列操作卷积。 _U| 7'^ |
2h
{q h
■ 然后，必须选择卷积核数据 B6}FIg)
:RxHw;!
4. 结果 w(nHD*nm
[attachment=111917] I /x iT
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