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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ytmlG% MQ>vHapr 1. 描述 ~::gLm+f ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 gHlahg ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ,9#G/nF ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 'U)~|(\i cuR|cUK 2. 示例 pKMf#)qm ,7M9f 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 &K^h'>t' [attachment=111915] I01On>"@7 图像 卷积核 @/JGC%! .#h]_% |U^
ff^] ){>;eky 3. 卷积操作 `>8| :7Vm]xd}do [attachment=111916] XR\ iQ [-$&pB>w8' }
2)s% ~ilbW|s?=k oqDW}>. FZA8@J|Q4 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: )hQNIt3o_ 操作 阵列-阵列操作卷积。 &,&+/Sr11 }C#YR(] ■ 然后,必须选择卷积核数据 NE9e brK v&XG4 & 4. 结果 XtfL{Fy|T [attachment=111917] b9y
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