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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 f*[Uq0? ?l
0WuU 1. 描述 ;p(Doy)i ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 0te[i*G ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 \D! I"mr ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 AIwp2Fz pWGIA6&v( 2. 示例 j+3=&PkA.] a3_pF~Qx 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 qUNXT [attachment=111915] )|U+<r< 图像 卷积核 <*4r6UFR 6)3pnhG9 a&`Lfw" _4t 3. 卷积操作 Znh<r[p< DM !B@ [attachment=111916] Nu%MXu+ RM`iOV,Y OxVe}Fym yLvU@V@~ n\4sNoFI [Kanj/ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: eq36mIo 操作 阵列-阵列操作卷积。 /.@"wAw: gs= (h* ■ 然后,必须选择卷积核数据 2o`L^^ 5SHZRF(. 2 4. 结果 h\OMWJ~ [attachment=111917]
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