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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 m q9&To!
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n
1. 描述 mn` Ae=
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 j
pV
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 >X)G`N@ !
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 )}5r s
Mpx.n]O.
2. 示例 ? GW3E
Vd~ k4
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 4{E =wg^p
[attachment=111915] ')<$AMy1
图像 卷积核 A'2:(m@{T
Xw5" JE!.
,_O[; L
j]^]p; An
3. 卷积操作 R? I3xb
K)OlC pHc
[attachment=111916] $<PVzW,$o
Q5JeL6t
b
L~<~gA
Kfl+8UR5 =
_Qas+8NW
]f?LQCTq<b
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 0}N^l=jQ
操作 阵列-阵列操作卷积。 RJM(+ 5xQ|
XF6= xD
■ 然后，必须选择卷积核数据 5N/;'ySAE_
Q<qIlNE
4. 结果 HY:n{= o
[attachment=111917] `R^VK-=C
eF@E |kK
k@'.d)y0`
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