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infotek 2022-04-08 08:55

卷积

关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 k9$K}  
XS`M-{f`  
1. 描述 [P Q?#:r  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ,$;yY)x7U  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 XpmS{nb  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 .gG1kWA-  
uvtF_P/  
2. 示例 Y3r%B9~  
D _/^+H]1  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Qi_>Mg`x  
[attachment=111915] B+[A]dgS  
图像                                                                 卷积核 !6s"]WvF  
=:DaS`~V  
/J04^ 6  
QA2borfy  
3. 卷积操作 ]?3un!o3o  
AK\$i$@6  
[attachment=111916] {z(xFrY  
Vnx,5E&  
(WK&^,zQn  
^&bRX4pYo  
h.-@ F  
a["2VY6Eq@  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 1U^A56CN  
操作 阵列-阵列操作卷积。 j6>.n49_  
r`AuvwHPs[  
然后,必须选择卷积核数据 N-I5X2  
'rMN=1:iu"  
4. 结果 L,mQ   
[attachment=111917] IB# @yH  
zunV<2~(2}  
}Z{=|rVE  
ta`N8vnf  
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