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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 ND77(I$3s ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 U:"E:Bxz;m ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 >d%;+2 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 `C9/= 0
fX 2. 示例 -AWL :< gmd-$%" 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 `KgIr,Q)
E]/` JI'% 图像 卷积核 }&M$  }}y~\TB~} 3. 卷积操作 FwKT_XkY dz3chy,3 8K$q6V%# ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: KG=h!]Meq 操作 阵列-阵列操作卷积。 w_4/::K* tj7{[3~-[ ■ 然后,必须选择卷积核数据 ='"DUQH|* w eu3c`-a 4. 结果 \qk+cK;+ XpS].P9 AT$eTZ]M 操作结果是原始图像的平滑视图。 &b~if}vcb
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