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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 0[PP Vr:  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 nsw.\(#  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 '9<Mk-Aj  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 A{9Hm:)  
wvT!NN K2  
2. 示例 o~<fw]y  
1#]tCi`  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 4y 582u6^  
G:u[Lk#6K  
图像                                                                 卷积核 ,D ;`t  
!ybEv | =  
3. 卷积操作 s'~_pP  
Lk#u^|Eq7=  
,E)bS7W  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {l *ps-fi  
操作 阵列-阵列操作卷积。  <MvFAuAT  
'cH),~ z  
然后,必须选择卷积核数据
ZW+{<XTof4  
<Er|s^C  
4. 结果 qx0J}6+NlU  
NYR^y \u  
nV:.-JR  
操作结果是原始图像的平滑视图。
' 'UiQ   
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