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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 ]&?8l:3-G  
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 K]'t>:G @  
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 =D`:2k~ ,  
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ;lQ>>[*  
_]zH4o<p  
2. 示例 =3Ohy,5L  
 \62!{  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Hva/C{Y  
#0f6X,3  
图像                                                                 卷积核 d}2(G2z^  
^&lkh@Y1q  
3. 卷积操作 M2nWvU$  
2@!B;6*8q  
4$y P_3  
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oh7tE$"c  
操作 阵列-阵列操作卷积。 Nwg?(h#  
Ltk-1zhI  
■ 然后,必须选择卷积核数据
d/[kky}  
+xuj]J  
4. 结果 cR=o!2O  
j6E|j>@u  
1pz-jo,2'  
操作结果是原始图像的平滑视图。
&bigLe  
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