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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 0|| 5 r#  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 |`'WEe2  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 <q`|,mc  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 dN@C)5pm5`  
K?Jo"oy7  
2. 示例 A$n:   
0py29>"t  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 qb$M.-\ne  
V6&6I  
图像                                                                 卷积核 z,RjQTd  
y$9XHubu  
3. 卷积操作 U^kk0OT^  
RBpv40n0  
IM_SZs  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: A+Kp ECP  
操作 阵列-阵列操作卷积。 $mxl&Qr>Q;  
N j:W6? A  
然后,必须选择卷积核数据
|<JBoE]3B  
Ap> H-/C  
4. 结果  63VgQ  
;P^}2i[q>[  
$XcuU sG  
操作结果是原始图像的平滑视图。
Pk&$ #J_  
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