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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 ?<%=:
Yh ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ;O=h$8] ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 YA&`&$ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 \3zj18(@8! ,+1m`9} 2. 示例 RFfIF]~3 sC7/9</ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Zi
ESlf$
=/9^,
6Q( 图像 卷积核
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[Y-M  PLR0#).n 3. 卷积操作 {1Eu7l-4 WeJ@xL ^k/i-%k0 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {aOkV:: 操作 阵列-阵列操作卷积。 d8x%SQ!V M\2"gT-LV ■ 然后,必须选择卷积核数据 0^l%j 8/ fi%r<]@ 4. 结果 eN>0wd5{L R: Z_g!h eV!L^>>> 操作结果是原始图像的平滑视图。 dE(tFZx
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