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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 JPL8fX-w ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 b2c% 0C ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 KpBh@S ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 OD<0,r0f, b9%}<w 2. 示例 6ae `EVTlq@< 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 <K!5N&vh
JoQzf~ 图像 卷积核 ;hR!j!3}  EJY[M 3. 卷积操作 M>J8J* 'JY*K:- VpSk.WY/ e ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: f"Yj'`6 操作 阵列-阵列操作卷积。 8=ubMqr[ p.i$[6M ■ 然后,必须选择卷积核数据 \W;~[-"# ?^P#P0 4. 结果 K0 .f4o *)"U5A/v) Zy@35;r 操作结果是原始图像的平滑视图。 on(P
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