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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 ]&?8l:3-G ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 K]'t>:G@ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 =D`:2k~
, ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ;lQ>>[* _]zH4o<p 2. 示例 =3Ohy,5L \ 62!{ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Hva/C{Y
#0f6X,3 图像 卷积核 d}2(G2z^  ^&lkh@Y1q 3. 卷积操作 M2nWvU$ 2@!B;6*8q 4$y P_3 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oh7tE$"c 操作 阵列-阵列操作卷积。 Nwg?(h# Ltk-1zhI ■ 然后,必须选择卷积核数据 d/[kky} +xuj ]J 4. 结果 cR=o!2O j6E|j>@u 1pz-jo,2' 操作结果是原始图像的平滑视图。 &bigLe
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