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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 JPL8fX-w  
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 b2c% 0C  
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 KpBh@S  
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 OD<0,r0f,  
b9%}< w  
2. 示例 6ae  
`EVTlq@<  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 <K!5N&vh  
Jo Qzf~  
图像                                                                 卷积核 ;hR!j!3}  
EJY[M  
3. 卷积操作 M>J8J*  
'JY*K:-  
VpSk.WY/ e  
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: f" Yj'`6  
操作 阵列-阵列操作卷积。 8=ubMqr[  
p.i$[6M  
■ 然后,必须选择卷积核数据
\W;~[-"#  
?^P#P0  
4. 结果 K0 .f4 o  
*)"U5A/v)  
Z y@35;r  
操作结果是原始图像的平滑视图。
on(P  
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