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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 8DAHaS; ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 O;zq(/,-l ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 &B1j,$NRc ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 /e/%mo *Ubsa9'fS 2. 示例 x*H,eY3 8
5 L< 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 onqifQ
O*Gg57a 图像 卷积核 55Pe&V1=  EM2=g9y 3. 卷积操作 JM&`&fsOC{ '80mhrEutG pc/x&VY% ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: KgD sqwy 操作 阵列-阵列操作卷积。 k)j6rU RSfB9)3D ■ 然后,必须选择卷积核数据 rY?]p Mp O)N$nBnp 4. 结果 V ,+&.A23 \wZ
4enm @\*`rl] 操作结果是原始图像的平滑视图。 wH?]kV8Q
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