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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 x.V6C0|6" ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 JvA6 kw, ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 b.qp&2 A ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 @W\y#5"B GZ L{~7n 2. 示例 ?)B"\#`t -29Sw 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 .YvE
oDyrf"dl 图像 卷积核 OD,"8JF  *. H1m{V 3. 卷积操作 #z|\AmZ\ dcFqK~ \z}/=Qgc ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ZE#f{qF( 操作 阵列-阵列操作卷积。 ; Q-f6)+& wi#]*\N\9 ■ 然后,必须选择卷积核数据 n@LR? jL$&]sQ`O) 4. 结果 | v?
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V?CM(1C 操作结果是原始图像的平滑视图。 L lP
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