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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 ND77(I$3s  
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 U:"E:Bxz;m  
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 >d%;+2  
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。  `C9/=  
0 fX  
2. 示例 -AWL :<  
gmd-$%"  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 `KgIr,Q)  
E]/` JI'%  
图像                                                                 卷积核 }&M$  
}}y~\TB~}  
3. 卷积操作 FwKT_XkY  
dz3chy,3  
8K$q6V%#  
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: KG=h!]Meq  
操作 阵列-阵列操作卷积。 w_4/::K*  
tj7{[3~-[  
■ 然后,必须选择卷积核数据
='"DUQH|*  
w eu3c`-a  
4. 结果 \qk+cK;+  
XpS].P9  
AT$eTZ]M  
操作结果是原始图像的平滑视图。
&b~if}vcb  
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