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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 0[PPVr: ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 nsw.\(# ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 '9<Mk-Aj ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 A{9Hm:) wvT!NN
K2 2. 示例 o~<fw]y 1#]tCi` 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 4y
582u6^
G:u[Lk#6K 图像 卷积核 ,D
;`t  !ybEv| = 3. 卷积操作 s'~_pP Lk#u^|Eq7= ,E)bS7W ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {l *ps-fi 操作 阵列-阵列操作卷积。 <MvFAuAT 'cH),~ z ■ 然后,必须选择卷积核数据 ZW+{<XTof4 <Er|s^C 4. 结果 qx0J}6+NlU NYR^y\u nV:.-JR 操作结果是原始图像的平滑视图。 ' 'UiQ
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