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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 rg}kxvu ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 <GRf%zJ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 [#Vr)\n ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 |lwN!KVQ, Q%2Lyt"( 2. 示例 ,?6m"ov4( ""^BW Re D 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Dt.Wb&V_w
;hJ*u 图像 卷积核 J|24I4  8v
1%H8 3. 卷积操作 pH%c7X/[3L DG?\6Zh dRa<,@1" ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: q:EQ, 操作 阵列-阵列操作卷积。 U(4_X[qD @|Bp'`j%J ■ 然后,必须选择卷积核数据 !\O,dq >L`mF_WG 4. 结果 D.R ,{*fOpn 9z/_`Xd_ 操作结果是原始图像的平滑视图。 UO<claV
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