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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 rz|T2K  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 pMU\f  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 "im5Fnu  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 0:{W t  
HNZ$CaJh  
2. 示例 W{NWF[l8O?  
Ar%*NxX  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 a~KtH;7<  
tQ }GTqk  
图像                                                                 卷积核 G4 7^xR  
F}Zg3 #  
3. 卷积操作 ;MfqI/B{  
b:(+d"S  
~ <1s[Hu  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: $1=7^v[U  
操作 阵列-阵列操作卷积。 9/"&6,  
g$Tsht(rHD  
然后,必须选择卷积核数据
u>fs yn9c  
/K H85/s  
4. 结果 *zRig|k!H  
ZK4V-?/[6  
L,zx\cj?z  
操作结果是原始图像的平滑视图。
veDv14  
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