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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 f4"4ZVcr ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 k. GA8=]> ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 iSiDSeW8 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 uPLErO9Es[ Hb!6ZEmN% 2. 示例 bX2"89{
ehT%s+aUw 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 g5Td("&n
3sbK7,4 图像 卷积核 e_rzA u7].}60.' 3. 卷积操作 y@;%Uv& <2<87PU QVtM.oi!Q ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: URw5U1 操作 阵列-阵列操作卷积。 OCK>%o$[ w4%AJmt ■ 然后,必须选择卷积核数据 <
kP+eD $Q/Ya@o 4. 结果 fu]N""~ >qh?L#Fk _u5dC 操作结果是原始图像的平滑视图。 ;`UecLb#
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