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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 jkzC^aG ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 TA2?Ia;@xV ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 l,I[r$TCf ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 7$z]oVbO' p41TSALq 2. 示例 )A@i2I h{J=Rq 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 8Pkw'.r
'Ti7}K 图像 卷积核 6N6}3J5  ceW,A`J 3. 卷积操作 >~nc7j
u 2feiD?0 *0*1.>Vg ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: )L,.KO 操作 阵列-阵列操作卷积。 o
0-3[W'x< U2lDTRt ■ 然后,必须选择卷积核数据 ?qdZ]M4e a*qf\&Vb| 4. 结果 &
V*_\ ?3I93Bt7 n1"QHA 操作结果是原始图像的平滑视图。 %[ Z[
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