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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 M.t5,NJ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 t<$yxD/R ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 T$'Ja'9Kj ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 9@^/ON\O !ZB|GLpo6 2. 示例 AJq'~fC;I 'av
OQj]`K 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 *WOA",gZ
J4x1qY)Y&v 图像 卷积核 ;}:"[B3$  &;,w}) 3. 卷积操作 f)*}L? }G-qOt B-Fu/n ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: =:#$_qR 操作 阵列-阵列操作卷积。 f9#B(4Tgi X, J.!:4` ■ 然后,必须选择卷积核数据 ~C[R%%Gu :egSW2"5S 4. 结果 %(n4`@ k :af x!Wl& 操作结果是原始图像的平滑视图。 _a c_8m
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