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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 @cSz!E}  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 (hdP(U77  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 :`oYD  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 uFG]8pj2V1  
PNc^)|4^Q  
2. 示例 G#n27y nh  
36.L1!d)pE  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 \q%li)  
e9"<.:&  
图像                                                                 卷积核 c7P"1  
=f=MtH?0y  
3. 卷积操作 1JJQ(b  
"4}{Z)&R2  
Dj #G{X".  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: c,4UnEoCR  
操作 阵列-阵列操作卷积。  |Pwb7:a3  
!:a pu!  
然后,必须选择卷积核数据
}-YD_Pm K-  
B%cjRwOT  
4. 结果 !x|OgvJ  
)O2giVq7[0  
~h  tV*R  
操作结果是原始图像的平滑视图。
>*{\N^:z  
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