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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 rz|T2K ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 pMU\f ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 "im5Fnu ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 0:{W
t HNZ$CaJh 2. 示例 W{NWF[l8O? Ar%*NxX 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 a~KtH;7<
tQ}GTqk 图像 卷积核 G4
7^xR  F}Zg3# 3. 卷积操作 ;MfqI/B{ b: (+d"S ~<1s[Hu ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: $1=7^v[U 操作 阵列-阵列操作卷积。 9/"&6, g$Tsht(rHD ■ 然后,必须选择卷积核数据 u>fs
yn9c /KH85/s 4. 结果 *zRig|k !H ZK4V-?/[6 L,zx\cj?z 操作结果是原始图像的平滑视图。 veDv14
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