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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 ^z
*0 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Ic/hVKYG5 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 R$:-~<O ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 u+)!C*ho c9|4[_&B~ 2. 示例 Id=20og '}hSh 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 v`S5[{6
TK5$-6k 图像 卷积核 }i+C)VUX  QV[&2&&^<< 3. 卷积操作 2Io|? ]j&m\'-s s\ *p|vc ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 48xgl1R(j 操作 阵列-阵列操作卷积。 #/qcp|m ^*P?gG ■ 然后,必须选择卷积核数据 0}i
9`p #(]D]f[@ 4. 结果 Sm/8VSY X_PzK'#m *"^X)Y{c+l 操作结果是原始图像的平滑视图。 Q=Q+*oog
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