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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 .y!<t} ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 E2R&[Q"% ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 lh7jux ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 jIC_[ [XEkz#{
2. 示例 TFlet"ge= pKpUXfQu 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 0jy2H2
O$_)G\\\m 图像 卷积核 fF7bBE)L/|  m
qMHL2~ 3. 卷积操作 5Co :~Wrf8UQ Lr$go6s ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: p@xf^[50k 操作 阵列-阵列操作卷积。 gOSJM1Mr3 haK3?A,"_A ■ 然后,必须选择卷积核数据 `6~Aoe ^c- 4. 结果 <
$J>9k 1w@(5 ^V (^TF%(H 操作结果是原始图像的平滑视图。 zzTfYf)
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