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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 3Wxl7"!x m  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 4SCb9| /Q  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 YNA %/  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 uNZJNrV%  
sJg-FVe2  
2. 示例 y?GRxoCD"e  
3C 84b/A  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 (2(I|O#  
/1:`?% ,2  
图像                                                                 卷积核 XmXp0b7  
=;!C7VS  
3. 卷积操作 km,}7^?F0r  
>e :&kp  
c) Zid1  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oNY;z-QK  
操作 阵列-阵列操作卷积。 vT"T*FKh:  
?&EPZqI  
然后,必须选择卷积核数据
2#~5[PtP^  
*L7 ZyERs  
4. 结果 = q9>~E{}  
eyBLgJt8P  
GV#"2{t j  
操作结果是原始图像的平滑视图。
Bi/=cI  
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