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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 ?<%=: Yh  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ;O=h$8]  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Y A&`&$  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 \3zj18(@8!  
,+1m`9}  
2. 示例 RFfIF]~3  
sC7/9</  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Zi ESlf$  
=/9^, 6Q(  
图像                                                                 卷积核 9 [Y-M  
P LR0#).n  
3. 卷积操作 {1Eu7l-4  
WeJ@x L  
^k/i-%k0  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {aOkV::  
操作 阵列-阵列操作卷积。 d8x%SQ!V  
M\2"gT-LV  
然后,必须选择卷积核数据
0^l%j8/  
fi%r<]@  
4. 结果 eN>0wd5{L  
R: Z_g !h  
eV!L^>>>  
操作结果是原始图像的平滑视图。
dE(tFZx  
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