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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 x.V6C0|6"  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 JvA6kw,  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 b.qp&2A  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 @W\y#5"B  
GZL{~7n  
2. 示例 ?)B"\#`t  
-29 Sw  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 .YvE  
oDyrf"dl  
图像                                                                 卷积核 OD,"8JF  
*. H1m{V  
3. 卷积操作 #z|\AmZ\  
dcFqK~  
\z}/=Qgc  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ZE#f{qF(  
操作 阵列-阵列操作卷积。 ; Q-f6)+&  
wi#]*\N\9  
然后,必须选择卷积核数据
n@LR?  
jL$&]sQ`O)  
4. 结果 | v? pS  
3Lxk7D>0c  
< V?CM(1C  
操作结果是原始图像的平滑视图。
L  lP  
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