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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 k
khE}qSD ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ,jh~;, w2 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Ky9W/dCR ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 we]>(| $iMC/Kym 2. 示例 m/${8 a1x7~)z>zi 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Enj_tJs
$-G`&oT 图像 卷积核 -zC]^Ho@ G%hO\EO 3. 卷积操作 emWGIo ~$aTM_4 ( tn<
VK. ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: X8 qIia 操作 阵列-阵列操作卷积。 Cd~LsdKE5 B?(4f2yE ■ 然后,必须选择卷积核数据 O-GxUHwWr @ ^.*$E5 4. 结果 t .=Oj zl)&U=4l :WX0,-Gn 操作结果是原始图像的平滑视图。 s-6:N9-
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