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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 rg}kxvu  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 <GRf%zJ  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 [#Vr)\n  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 |lwN!KVQ,  
Q%2Lyt"(  
2. 示例 ,?6m"ov4(  
""^BW Re D  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Dt.Wb&V_w  
;hJ*u  
图像                                                                 卷积核 J|24I4  
8v 1%H8  
3. 卷积操作 pH%c7X/[3L  
DG?\6Zh  
dRa<,@1"  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: q:EQ,  
操作 阵列-阵列操作卷积。 U(4_X[qD  
@|Bp'`j%J  
然后,必须选择卷积核数据
!\O,dq  
>L`mF_WG  
4. 结果 D  .R  
,{*fOpn  
9z/_`Xd_  
操作结果是原始图像的平滑视图。
UO<claV  
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