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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 f4"4ZVcr  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 k.GA8=]>  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。  iSiDSeW8  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 uPLErO9Es[  
Hb!6Z EmN%  
2. 示例 bX2"89{  
ehT%s+aUw  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 g5Td("& n  
3sbK7,4  
图像                                                                 卷积核 e_rzA  
u7].}60.'  
3. 卷积操作 y@;%Uv&  
<2<87PU  
QVtM.oi!Q  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: URw5U1  
操作 阵列-阵列操作卷积。 OCK>%o$[  
w4%AJmt  
然后,必须选择卷积核数据
< kP+eD  
$Q/Ya@o  
4. 结果 fu]N""~  
>qh?L#Fk  
_u5dC   
操作结果是原始图像的平滑视图。
;`UecLb#  
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