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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 @cSz!E} ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 (hdP(U77 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 :`oYD ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 uFG]8pj2V1 PNc^)|4^Q 2. 示例 G#n27y nh 36.L1!d)pE 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 \q%li)
e9"<.:& 图像 卷积核 c7P"1  =f=MtH?0y 3. 卷积操作 1JJQ(b "4}{Z)&R2 Dj
#G{X". ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: c,4UnEoCR 操作 阵列-阵列操作卷积。 |Pwb7:a3 !:a
pu! ■ 然后,必须选择卷积核数据 }-YD_Pm
K- B%cjRwO T 4. 结果 !x|OgvJ )O2giVq7[0 ~h tV*R 操作结果是原始图像的平滑视图。 >*{\N^:z
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