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2021-11-19 09:39 |
LED发光颜色优化
在本例中, LED红光、绿光、蓝光发射通过优化其各个功率在屏幕上特定区域产生特定的颜色(色坐标值)而目标面上总的功率保持固定不变。LED光源使用任意平面发射光源(Random Plane emitting sources ),波长的光谱范围从厂商数据表中利用数字化工具获取数据。 w3*-^: ?j 此例子的布局包含3个任意的平面光源照射到一个接受屏。分析面附加于1)屏幕,计算色坐标值。2)光源,计算LED总功率。第四个无光线追迹面用于优化后的颜色对比。 !#D=w$@r: _EYB
8e Sg*0[a3z {gy+3
优化变量 R 4EEelSZu 1|y$~R.H 优化的第一步涉及到变量的定义,本例中,优化3个LED光源的光功率。因为没有对应的光源功率优化变量类型,因此需要使用用户自定义脚本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一个变量的上限与下限值对应LED功率的最大最小值。 nZvU'k: 1-;?0en&0 zDBD .5R; a,Kky^B 三个光源有相似的用户自定义脚本定义其变量类型,红色光源的脚本定义如下所示。这些脚本定义的唯一目的是设定和返回光源功率值。在下面的脚本中,第一行g_success=False作为开始值,其次是If Then...End If代码块检查实体栏中节点数g_entity是否属于光源。在其内部If Then...End If块是设定或返回光源功率取决于g_setvar的值。FRED根据优化周期的范围控制g_setvar值。当FRED需要返回光源功率值, g_setvar = False。当FRED准备设定光源功率值,g_setvar = True。最终,g_success值为True。 Mn^zYW|( 1IA5.@G: %|Hp Bs#' {/M\Q@j 优化函数 j64 4V|z MR9/Y:Nm 在下面的步骤,必须构建优化函数。本例中,一个函数用于约束3个LED的总光源功率,两个优化函数决定x-和y-的色坐标值。 .5hp0L} jq oPLbxT saK;[&I* Total LED Power 优化函数 X.J !ng\`
|8? 这个优化函数决定总的LED光源的功率,FRED本身内置的优化函数Total power on a surface ,不能用于此例,因为光线并非源于一个面,第二,并非所有的从LED光源发射光线可到达接受屏。变量g_aber等于目标功率值g_power与光源光功率总和的差的绝对值。 NtZ6$o<Y t3F?>G#y
$iJnxqn 分析面“光源” @&R1wr1>I5 ;~tsF.= _-a|VTM 色度值优化函数定义 )bW<8f2 ^e9aD9 X和y色度坐标优化函数需要彩色图像计算他们的值。输入变量g_ana 是分析面“屏幕”的节点数。这里,只有中心像素点的值用于决定X和y的色度值,只在光束重叠区域产生平均值。 L{PH0Jf ,Aa|Bd]b
_nX%#/{ ph^4GBR ,t~sV@ap 分析面“屏幕” lBiovT I6w/0,azC 为了使光线平均,分析面设置为3*3像素。中心像素区域足以包围LEDS照明区域。 ,olwwv_8G |zMqJ.qu 为了方便的获取模型参数,x色坐标(g_xchr),y色坐标(g_ychr)及总的功率(g_power)目标值表现为全局脚本变量。 /?3:X* (|0b7|'T iSd?N}2,I 'Oy5e@G+? 优化方法 ^ %gTVW!q
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