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2021-01-21 17:29 |
两院院士评选出2020年中国十大科技进展新闻
1月20日，2020年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻在京揭晓。该活动由中国科学院、中国工程院主办，中国、世界十大新闻均由中国科学院院士和中国工程院院士投票选出。据悉，此项年度评选活动至今已举办27次。 3 yKmuu!
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2020年中国十大科技进展新闻 G#GZt\) F
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1、嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体采样返回之旅科学研究启动 @ CmKF
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2020年12月17日，探月工程嫦娥五号返回器在内蒙古四子王旗预定区域成功着陆，标志着我国首次地外天体采样返回任务圆满完成。随后，重达1731克的嫦娥五号样品移交中国科学院，正式开启月球样品与科学数据的应用和研究。 X&?s:A
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2、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功 北斗全球系统星座部署完成 F. SB_S<'
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2020年6月23日，我国成功发射北斗系统第五十五颗导航卫星暨北斗三号最后一颗全球组网卫星。这是长征系列运载火箭的第336次飞行，此前发射的所有在轨卫星都已入网。至此，北斗三号全球卫星导航系统星座部署比原计划提前半年全面完成。 ^F+7<$ 2
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3、深潜再传捷报 我国无人潜水器和载人潜水器均取得新突破 P$#: $U @
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2020年6月8日，由中国科学院沈阳自动化研究所主持研制的“海斗一号”在马里亚纳海沟实现近海底自主航行探测和坐底作业，最大下潜深度10907米，填补了我国万米级作业型无人潜水器的空白。 4> >=TJ!M
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2020年11月28日，由中国船舶集团有限公司第七〇二研究所等多家科研机构联合研发的“奋斗者”号全海深载人潜水器随“探索一号”科考船返航。此次“奋斗者”号在马里亚纳海沟成功坐底，创造了10909米的中国载人深潜新纪录。 P U/<7P*
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4、我国率先实现水平井钻采深海可燃冰 -PE_q Z ^
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2020年3月26日，自然资源部在我国海域天然气水合物第二轮试采成果汇报视频会上透露，此轮试采日前取得成功，并超额完成目标任务。天然气水合物通常称为可燃冰。在水深1225米的南海神狐海域的试采创造了“产气总量86.14万立方米、日均产气量2.87万立方米”两项新世界纪录。 ]$[sfPKA
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5、科学家找到小麦“癌症”克星 nOGTeKjEJ
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小麦赤霉病，有小麦“癌症”之称。山东农业大学农学院教授、山东省现代农业产业技术体系小麦创新团队首席专家孔令让及其团队从小麦近缘植物长穗偃麦草中首次克隆出抗赤霉病主效基因Fhb7，且成功将其转移至小麦品种中，首次明确并验证了其在小麦抗病育种中不仅具有稳定的赤霉病抗性，而且具有广谱的解毒功能。相关研究成果2020年4月10日在线发表于《科学》。 QkdcW>:a7
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6、科学家达到“量子计算优越性”里程碑 WR"D7{>tw
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中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等与中科院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心的研究人员合作，构建了76个光子的量子计算原型机“九章”，实现了具有实用前景的“高斯玻色取样”任务的快速求解，使得我国成功达到量子计算研究的首个里程碑——量子计算优越性。相关成果2020年12月4日在线发表于《科学》。 Y"GNJtsL "
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7、科学家重现地球3亿多年生物多样性变化历史 tbd=A]B-
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南京大学樊隽轩教授、沈树忠院士等自建大型数据库，自主研发人工智能算法，利用“天河二号”超算取得突破，获得了全球第一条高精度的古生代3亿多年的海洋生物多样性变化曲线，其分辨率较国际同类研究提高400倍。新曲线精确刻画出地质历史中多次重大生物灭绝和辐射事件及其与环境变化的关系。成果于2020年1月17日以研究长文形式发表于《科学》。 20|`jxp
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8、我国最高参数“人造太阳”建成 AAevN3a#nI
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我国新一代可控核聚变研究装置“中国环流器二号M”（HL-2M）2020年12月4日在成都正式建成放电，标志我国正式跨入全球可控核聚变研究前列，HL-2M将进一步加快人类探索未来能源的步伐。该项目由中核集团核工业西南物理研究院自主设计建造。 \g39>;iR
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9、科学家攻克20余年悬而未决的几何难题 [X.bR$>
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中国科学技术大学教授陈秀雄、王兵发表的关于高维凯勒里奇流收敛性的论文，率先攻克了哈密尔顿—田猜想和偏零阶估计猜想——这些均为几何分析领域20余年来悬而未决的核心猜想。相关成果于2020年11月初发表在《微分几何学杂志》上。据了解，论文篇幅超过120页，从投稿到正式发表耗时6年。 bP&Q Fc
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10、机器学习模拟上亿原子：中美团队获2020高性能计算应用领域最高奖项戈登贝尔奖 J~k9jeq9
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2020年11月19日下午，由中国科学院计算技术研究所贾伟乐副研究员、中国科学院院士鄂维南、北京大数据研究院张林峰研究员及其合作者共同完成的应用成果获得国际高性能计算应用领域最高奖——戈登贝尔奖。该成果通过高性能计算和机器学习将分子动力学极限提升了数个量级，达到了上亿原子的体系规模，同时仍保证了「从头算（ab initio）」的高精度，且模拟时间尺度较传统方法至少提高1000倍。
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