| 小格 |
2020-12-27 22:41 |
关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0
近期，我由项目问题结合了模型建立，做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 V7%G?
这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。 1e l?f>
~;_]U[eOL
焦深在传感器倾斜的解析说明： @4^5C-
[attachment=105200] <.CO{L\e
这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 cE nkt=
p< ?~ ~7V
将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： e] !Vxn3
理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 nS"K
dPM
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： n9 ]^v-]K
分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。
B]ul~FX
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 7f8%WD)
!I-+wc{ss
=xQ 7:TB
2、两者组合后的系统倾斜量： Q~G+YjM3
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 `* "u"7e
按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 oF,XSd
g4<%t,(88E
%P0dY:L~
文字叙述到此。接下来上模拟文件： OYzt>hdH
[attachment=105201] iC?s`c0B
Zq~2 BeB
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： Q IQB
[attachment=105202] 5#g<L ~
it=L _zu}
随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。 GK)3a 9;
在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 0){ %4
qGuz`&i
以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。 N~{0QewMI'
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