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小格 2020-12-27 22:41

关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0

近期,我由项目问题结合了模型建立,做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 u>:j$@56  
这个模型当中,引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前,可以用来解释匹配性问题。 `6BQ6)7  
^gkKk&~A5?  
焦深在传感器倾斜的解析说明: ]=59_bkD:s  
[attachment=105200] +11 oVW  
这里可以得到的公式模型是:模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 [Fv_~F491  
kh8 M=  
将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明: ~qX wQ@  
理想假设:光学中心与几何中心重合,也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 PR*EyM[T  
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量 QU(Lv(/O  
分解为两个变量,变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α;变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影,设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 z2Z}mktP  
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 %cJdVDW`L  
,1]VY/  
Cq3Au%7  
2、两者组合后的系统倾斜量: 1~j,A[&|<  
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”,对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 r%>EiHpCU  
按照Sensor较常用长宽比(16:9),对4个轴位进行评估计算。 bR$5G  
PZ#aq~>w  
U[:=7UABU?  
文字叙述到此。接下来上模拟文件: d[*NDMO  
[attachment=105201] D |fo:Xp,  
@Y<fj^]k  
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线: ~f( #S*Ic  
[attachment=105202] ~M1T @Mv  
KuEM~Q=  
随每次模拟态的变动,可得到不同的分布曲线,若加入界限倾斜量,可以得到有关良率的数据。 ~#)9Kl7<X  
在多次刷新并统计,亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 9$}> O]  
#WGyQ u  
以上,就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设,以及不完整的部分,但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释(量化了)。 Do5{t'm3  
15880480148 2021-03-30 08:27
楼主说的太好了,但是我认为没办法用到实际当中啊。因为匹配镜头的焦深是会根据具体匹配的镜头而异的。目前大部分的镜头供应商不会将焦深作为管控镜头的标准吧? lE!.$L*k  
P7REE_<1  
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