| 小格 |
2020-12-27 22:41 |
关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0
近期,我由项目问题结合了模型建立,做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 'L$}!H1y 这个模型当中,引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前,可以用来解释匹配性问题。 h'm-]v qEJ#ce]G 焦深在传感器倾斜的解析说明: '
Ih f|;r [attachment=105200] DV{0|E 这里可以得到的公式模型是:模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 )Gm,%[?2C =IH~:D\& 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明: ZULnS*V;5 理想假设:光学中心与几何中心重合,也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 9,c_(%C 1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量: 7U647G(Sg 分解为两个变量,变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α;变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影,设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。
kJ[r.)HU 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 j[Q9_0R~lR r?2EJE2{V !*G%vOa 2、两者组合后的系统倾斜量: sD ,=_q@ 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”,对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 Em ;2fh 按照Sensor较常用长宽比(16:9),对4个轴位进行评估计算。 i9koh3R\ N}gPf
i PrqyJ 文字叙述到此。接下来上模拟文件: hZ`<ID [attachment=105201] 4H4ui&|7u6 O;lGh1. 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线: qd<-{ [attachment=105202] W"n0x8~sV s3sPj2e{ 随每次模拟态的变动,可得到不同的分布曲线,若加入界限倾斜量,可以得到有关良率的数据。 ko{7^]gR 在多次刷新并统计,亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 A@<a')#>) CC
B' 以上,就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设,以及不完整的部分,但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释(量化了)。 1Eh6ti
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