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2020-12-03 09:20 |
卷积
示例.0042(1.0) s+CWyW@ 0p#36 czqy 关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 J7$=f~$ '6aH*B:}*; 1. 描述 Jsw<,uTD ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 EU\1EBT^ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Npu;f>g0_ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 1'd "O
@ q3I,3?_ 2. 示例 > W0hrt?b ~{N|("nB 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 "W1 q}4_
^*0;Z<_ 图像 卷积核 {6KU.'#iF s_kI\w4(x1 3. 卷积操作 %%f=aPw KL|B| u [2
Rp.? ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: JD'/m
hN0 操作 阵列-阵列操作卷积。 Vk-_v5 z1"UF4x* ■ 然后,必须选择卷积核数据 QF^AnB ~fgv7=(! 4. 结果 Q;Oc#
u hQkmB|];5 YV2^eGr. 操作结果是原始图像的平滑视图。 (_W[~df4 WUxr@0 n_w,Ew,>5 QQ:2987619807 (*2"dd
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