科学家利用人工智能来更精准预测危险的飓风
近日,发表在《地球物理研究快报》的论文中,科学团队利用美国宇航局卫星收集的相关数据,通过建模试图发现飓风增强的迹象。在风暴酝酿时预测它的强度是非常困难的,其中牵扯到诸多因素,不过美国宇航局的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory)已经发现了几个关键参数,利用人工智能算法通过这些参数做出更精准的预测。 ]b!R-G!gV fLc!Sn.Y 研究人员已经确定,风暴核心附近的降雨量激增是一个很好的指标,表明风暴正在进一步增强。除此之外,风暴的强度可以部分地通过飓风强烈云层中存在的水冰数量来判断。风力越强,水被带到高处变成冰的几率就越大。 jBGG2[hV =`ywd]\7
[attachment=103009] E{?L= ^cU ge@reGfsB1 [attachment=103010] .w=:+msL{( 7n$AkzO0 [attachment=103011] .Lp Nm'=R 而且这些关键参数都可以被宇航局的卫星发现,通过将这些卫星数据和人工智能算法整合起来就能更好的预测风暴。在测试他们预测风暴强度变化的新框架时,研究人员发现,它比预测快速增强(简称RI)的标准方法准确度高40%到200%,而假阳性率只高出4%到7%。这无疑是一个非常明显的改进,风险的负面影响非常小。 U5 -zB)V SIJ# ?0, 相关链接:https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2020GL089102 qLu8!|QT 23,%=U
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