| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 aeyNdMk -
Monte-Carlo模拟两种输入格式： XKL3RMF9r
单行格式： 3FSqd<t;D
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} MfF~8
QLIB [ tstat ]] lLq< xf
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ' [|+aJ
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 BC>=B@H0
另一种输入： ql{(Lf$
MC ITEMIZE wCs^J48=
SAMPLES NSAMPLES !2\ r LN
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 2A`A\19t
[QUIET ] }K1 0Po '
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] "|Fy+'5}
[THSTATS { tstat } ] ] H~4
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] iF5'ygR-Z
[TEST ] zIC;7 5#
GO 5V[oE\B
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 e<7.y#L
l5%G'1w#,j
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 rVvR!"//yH
C,V%B
'X).y1'
qs\2Z@;
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： [%~
:@m
MC PLOT［DIST］ 'oNO-)p\#!
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 vzzE-(\\e
_$NI p `d
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 5* PYT=p}
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 t-
u VZ!`\
[attachment=99906] .LV Qx
输入BTOL程序如下： wHZW `
[attachment=99907] e+ v({^k
~"pKe~h
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： m p<1yY]
[attachment=99912] r?m+.fJ B
m42T9wSsx
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 G CRz<)1
[attachment=99908] g
6]epp[8
h'J|K^na
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： :(dHY
[attachment=99913] AIb2k
AL/?,%F
直方图： I{JU-J k|
[attachment=99909] K]/4qH$:
J{ [n?/A {
分布图： V$0dtvGvH
[attachment=99911] 1}hIW":3Sr
rG?>ltxB
ZZ QG?("S'
W{z.?$ SH
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