| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 k4,BNJt'Z
Monte-Carlo模拟两种输入格式： *\(r+>*x *
单行格式： 53c 0
E
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} on0]vEE
QLIB [ tstat ]] WJNl 5^
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … + zrAG 24q
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 I/M _p^
另一种输入： RG3l.jL
MC ITEMIZE A
6OGs/:&
SAMPLES NSAMPLES _
):d`O e
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 90|7ArM_[
[QUIET ] Rp*R:3
C
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] YFE&r
[THSTATS { tstat } ] zrR`ecC(b
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] '; = f
[TEST ] -od!J\ KCy
GO Jg]'+>,J
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 lZyG)0t,g
*.~ 6S3}
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 BYO"u6
qb5#_1qz+^
T<JwD[ (
cE`6uq7 p
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： !O.[PH(,*
MC PLOT［DIST］ ]?Fi$3Lm
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 NZP.0coY
/"
${$b{
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 u5 { JQO
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 7M<'ddAN
[attachment=99906] K TsgJ\W
输入BTOL程序如下： N;A@'
tu8
[attachment=99907] &;XAuDw4+i
OkCQ?]
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： hty0Rb[dH
[attachment=99912] T Ms,j!w?I
'fcMuBc+ 4
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 :C}2=
[attachment=99908] L KCb_9
{%VV\qaC
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： hq:&wN 7Q
[attachment=99913] -+7uy.@cS
A a= u+
直方图： y" 6 y!
[attachment=99909] Sr&515
P 6 ;'Sza
分布图： UPc<gB
[attachment=99911] Yk'9U-.mc
"S&@F/
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