| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 @\| _
Monte-Carlo模拟两种输入格式： nQ q=7Gu
单行格式： Pa{%\dsv
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} cW i}V
QLIB [ tstat ]] ` D= S{
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] …
0Uo\wyd
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 n` xR5!de
另一种输入： '+osf'&
MC ITEMIZE EQf[,
SAMPLES NSAMPLES M[6:p2u
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } G '6@+$ppS
[QUIET ] POvP]G9'"
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ~~v3p>z Rr
[THSTATS { tstat } ] 9? 0^ap,T
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] *^f<W6xc
[TEST ] P"W2( d
GO g=QDu7Ux
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 H-~6Z",1
@xbQ Ye%J
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 GH+r ?2<
;?8_G %va
_(h&7P9
K{[%7AM
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图：
|QU <e
MC PLOT［DIST］ c17_2 @N
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 W0l,cOOZJ
$e*ce94
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 "br,/Dk>MX
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 So0f)`A
[attachment=99906] BsEF'h'Owh
输入BTOL程序如下： !Cr(P e]
[attachment=99907] gREzZ+([
b*`lk2oMa/
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： .Yf:[`Q6g
[attachment=99912] B5X (ykaX~
Vl:^>jTki
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ||;hci O
[attachment=99908] a{R%#e\n
](&{: >RNJ
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： :.$3va Z@
[attachment=99913] s;3= {e.
ly:q6i
直方图： M+ w=O!dq
[attachment=99909] 4|CtRF<L
K#pNe c
分布图： h"_MA_]~
[attachment=99911] i'#E )
XDFx.)t
ie2WL\tR4
R' C2o]
|
|