| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 $uZmIu9Bi+
Monte-Carlo模拟两种输入格式： g5|~ i{"0
单行格式： T IKkS*$
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} W!wof- 1
QLIB [ tstat ]] cry1gnWG
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … UPI- j#yc
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 >`\.i,X .D
另一种输入： /@F'f@;
MC ITEMIZE bGCC?}\
SAMPLES NSAMPLES =P]Z "Ok
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 68XJ`/d
[QUIET ] M
bWby'
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] |Dn Zk3M,
[THSTATS { tstat } ] {^z73Gxt,
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] %dzt'uz
[TEST ] r8s>s6 vm
GO %):_
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Xg C^-A w
A?H#bRAs
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 |%C2 cx
C2}y#A I
Byc;r-Q5V
)Ka-vX)D@
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： rGP;0KtQ
MC PLOT［DIST］ 9wYm(7M6
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 |9jK-F6
w7Yu} JY^
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 @3.Z>KONx
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ^%$ Id Dx
[attachment=99906] qWh W4$7x
输入BTOL程序如下： J\y^T3Z
[attachment=99907] H~Uf2A)C
1
pVw,}
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： KnkmGy
[attachment=99912] f'oTN!5WF
~6f/jCluR%
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 J@2jx4
[attachment=99908] `
IVQ
[c3!xHt5O
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： 46=E- T q
[attachment=99913] 6TW< ,SM
m^QoB
直方图： 6{I7)@>N
[attachment=99909] kH eD(Ea
b-_l&;NWg
分布图： I6^y` 2X
[attachment=99911] +j 9+~
4;6"I2;zfG
i{fw?))+
@@D/&}#F
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