小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &8z`]mB{t Monte-Carlo模拟两种输入格式: V-Oy< 单行格式: $9j\sZj& MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Ztr,v$ QLIB [ tstat ]] hK&jo(V 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … [n44; 在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Bc`jkO.q 另一种输入: g,r'].Jg MC ITEMIZE yk,o*g SAMPLES NSAMPLES U;Y{=07a@ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } VW}xY [QUIET ] VkZrb2]v [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] k$j>_U? P [THSTATS { tstat } ] YJ3aJ^m#E [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] sjvlnnO [TEST ] D
]: sR GO -O:+?gG 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 2I*
7?` d@<(Z7| QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 =rMT1 a4Qr\"Qm Lo5itW '%vb&a!.6 显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: Az8>^|@ MC PLOT[DIST] vT#zc)j 可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 !ZJ"lm :GBWQXb G 这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 %O#) =M~ 例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 vd6Y'Zk|F6 [attachment=99906] M,7A|?O 输入BTOL程序如下: J=JYf_=4bc [attachment=99907] xT6&;,|` B"ZW.jMaI 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: ]d=SkOq [attachment=99912] tpwMy:<Ex BT.;l I 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 S='AA_jnw [attachment=99908] q\cH+n)C w7@fiH{ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: ms@*JCL!t [attachment=99913] .$pW?C 3e
) jv]Oz 直方图: ~za=yZo7( [attachment=99909] tpOMKh.` rJ|Q%utYz 分布图: CZe0kH^:{ [attachment=99911] ?-1r$z
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