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小火龙果 2020-04-15 17:41

蒙特卡罗分析

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 @\|_  
Monte-Carlo模拟两种输入格式: nQ q=7Gu  
单行格式: Pa{%\dsv  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} cW i}V  
QLIB [ tstat ]] `D=S{   
MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 0Uo\wyd  
在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 n` xR5!de  
另一种输入: '+osf'&  
MC ITEMIZE EQf[,  
SAMPLES NSAMPLES M[6:p2u  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } G '6@+$ppS  
[QUIET ] POvP]G9'"  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
~~v3p>zRr  
[THSTATS { tstat } ] 9?0^ap,T  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] *^f<W6xc  
[TEST ] P"W2(d  
GO g=QDu7Ux  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 H-~6Z",1  
@xbQYe%J  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 GH+r ?2<  
;?8_G%va  
_(h&7P9  
K{[%7AM  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: |QU <e  
MC PLOT[DIST] c17_2 @N  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 W0l,cOOZJ  
$e*ce94  
这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 "br,/Dk>MX  
例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 So0f)`A  
[attachment=99906] BsEF'h'Owh  
输入BTOL程序如下: !Cr(P e]  
[attachment=99907] gREzZ+([  
b*`lk2oMa/  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: .Yf:[`Q6g  
[attachment=99912] B5X(ykaX~  
Vl:^>jTki  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ||;hci O  
[attachment=99908] a{R%#e\n  
](&{:>RNJ  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: :.$3vaZ@  
[attachment=99913] s;3={e.  
ly:q6i  
直方图: M+w=O!dq  
[attachment=99909] 4|CtRF<L  
K#pNe c  
分布图: h"_MA_]~  
[attachment=99911] i'#E )  
XDFx.)t  
ie2WL\tR4  
R'C2o]  
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