| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 .p(~/ MnO
Monte-Carlo模拟两种输入格式： u6BLhyS
单行格式： [&p^h
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 06vxsT@
QLIB [ tstat ]] ]0)=0pc]E
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … H He~OxWg
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 )6Qk|gIu(
另一种输入： OcGHMGdn
MC ITEMIZE |DMa2} %
SAMPLES NSAMPLES e025m}%SU
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } (eJYv:
^
[QUIET ] 7 = x]p
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] qlfYX8edZ
[THSTATS { tstat } ] oyY0!w,Y
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] $@:z4S(
[TEST ] Ga} &%
GO '74-rL:i
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 tL~?)2uEN
@}@J$ g
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 *$o{+YP
o]|a5. O
MPmsW &
b
ZEyP
W
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： FGG 7;0(
MC PLOT［DIST］ Qs.g%
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 zg83->[
&r
Lg/UEV-
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 |KxFi H
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 h_Ca c@F0
[attachment=99906] Y l1sAf/
输入BTOL程序如下： )R`w{ V
[attachment=99907] )pA N_e"
P ME
?{%&
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： +]%d'h
[attachment=99912] Ge]2g0
jTJ]: EN
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 =?/RaK/
w
[attachment=99908] r{g J[%
A+lP]Oy0S
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： yE e4{j$
[attachment=99913] O8N \
n)7olP0p
直方图： ,S i23S\
[attachment=99909] RrDNEwAr
eSgCS*}0$z
分布图： |NcfR"[c
[attachment=99911] m1k+u)7kD
XHu2G t_
N +9`'n^x
e'c~;Z\A
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