| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 u3*NO
)O
Monte-Carlo模拟两种输入格式： O\4+_y
单行格式： b$goF
}b'g
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} j
FPU
zB"
QLIB [ tstat ]] x!C8?K =|
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 6@?aVM~
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ksu}+i,a
另一种输入： $W/+nmb)@K
MC ITEMIZE i[2bmd !H
SAMPLES NSAMPLES k'@7ZH
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } A{aw<
P|+
[QUIET ] . Z*j!{@c
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ]|,q| c ,
[THSTATS { tstat } ] 5e#&"sJ.1
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] <}EV*`w4
[TEST ] g= FDm*
GO +HOCVqx
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 RG l=7^M
b46[fa
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 eP q13!FC/
QE 45!Z g
lh\ ICN\O
/ojO>Y[<
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： =% q?Cr
MC PLOT［DIST］ la\zaKC;>
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 %@lV-(5q
K\IYx|Hm a
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ~!]&>n;=G
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 _{LN{iqDv
[attachment=99906] G$;]
?g
输入BTOL程序如下： L$+d.=]
[attachment=99907] }W:*aU
jl.okWuiY
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： bJQ5- *F
[attachment=99912] 7?=43bZl
=tr1*s{
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 `z|= ~
[attachment=99908] M}Nb|V09
<w0NPrS]
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： Zm%VG(l
[attachment=99913] q2x|%H RF
lx \qp`w
直方图： ?HrK\f3wWO
[attachment=99909] W@I
02n2 H
;^R A!Nj
分布图： vk
@%R
[attachment=99911] ]y3pE}R
kOs(?=
T4 OguP =
3iE-6udCS
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