| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 psmDGSm,&
Monte-Carlo模拟两种输入格式： W ) .Kq-
单行格式： HH7WM YoKY
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} v'?o#_La+
QLIB [ tstat ]] @w.DN)GPo
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … !e<2o2 ~.
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 :w5g!G?z
另一种输入： )h 6 w@TF
MC ITEMIZE }PBL
SAMPLES NSAMPLES X\H P{$fY_
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } [o(!/38"@=
[QUIET ] ^&mrY [;S
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] e4Qjx*[G
[THSTATS { tstat } ] ak_y:O|
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] >0ZG&W9
[TEST ] 'a JE+
GO n.'Ps+G(
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 \}.bTca
$MQ<QP
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 .),9q z`
\ILNx^$EL
c u";rnj
TW(X#T@Z6I
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： wzx V)1jT
MC PLOT［DIST］ /({oN1X>i
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 N;-%:nC
MbInXv$q2/
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 F7b%
x7b
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 wN%lc3[/z2
[attachment=99906] 6S{F4v2/0
输入BTOL程序如下： t}Td$K7
[attachment=99907] d(^HO~p
^J hs/HV
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： U* yOe* >
[attachment=99912] .s4v*bng
V0
Z8VqV
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 n^|xp;] :
[attachment=99908] (gVN<Es
)hQ]> o@i{
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： OS<GAA0
[attachment=99913] n!8W@qhew
vuY X0&
直方图： ~&ns?z>x
[attachment=99909] !Z\Gv1
rf]z 5;
分布图： wM7 Iu86
[attachment=99911] V{q*hQd_3
E`qX|n
sk 8DW
WW6-oQs_#*
|
|