| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 57O|e /2
Monte-Carlo模拟两种输入格式： g_Rp}6g
单行格式： G~ LQM
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} rh Z p
QLIB [ tstat ]] u:tcL-;U
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … YY(_g|;?8
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 D7m uf
另一种输入： %oW G"u
MC ITEMIZE Br .UN ~q
SAMPLES NSAMPLES )u 4=k(
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } v#`>
[QUIET ] At
!:d3
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] QpRk5NeLe
[THSTATS { tstat } ] Q
laoa)d#
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] .v+ W>
[TEST ] o6:bmKWE
GO dvz6
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 \RRSrPLd-
;C=V - r
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 0AF,} &$
IKaW],sr#
J<4 _<.o(a
gm =C0Sp?
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： ma!C:C9#J
MC PLOT［DIST］ !ZvVj\ {
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 Bjj =UtI
N U+ PG`Vb
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 )X:Sf k
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 T 1_B0H2
[attachment=99906] hl] y):
输入BTOL程序如下： o iC@ /
[attachment=99907] y ?A *$ 6
+$xw0)|
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： qR_Np 5nHF
[attachment=99912] cLvnLaA}
<|]i3_Z
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 XD|Xd|/ {
[attachment=99908] -AU'1iRcK7
~D`R"vzw=
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： ' .8eLN
[attachment=99913] %s9*?6
ShvC4Xb 0
直方图： .Cs'@[Ciy
[attachment=99909] _qpIdQBo
j 9GKz1
分布图： .* xO/pn
[attachment=99911] 7GG`9! l]D
49 O_A[(d
Ktvs*.?
o4@d,uIw^
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