| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 #Y>os3 ]
Monte-Carlo模拟两种输入格式： V7}3H2]^
单行格式： ;}W-9= 81
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} n`TXm g
QLIB [ tstat ]] Et0[HotO
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … \ )'`F;
P
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 azKiXr#_(
另一种输入： :Sc"fG,g)
MC ITEMIZE Ho!dtEs
SAMPLES NSAMPLES &:@)ro CR
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } _*1{fvv0{
[QUIET ] 7Z7e}|
\W
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] |XV@/ZGl~
[THSTATS { tstat } ] i pi^sCYp
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] c7~>uNgJ
[TEST ] {37v.4d;
GO 9\J6G8b>|I
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 *p !F+"
xhTiOt6l
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 r!C#PiT}I
yE{(Ebm
fBw"<J{
+#@)C?G,TF
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： ?ypX``3#s7
MC PLOT［DIST］ GB&^<@
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 WUfPLY_c(
W! =X _
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
O86[`,
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ]8~{C>ch$
[attachment=99906] nP 5T*-~
输入BTOL程序如下： PYhRP00}M
[attachment=99907] tQYkH$e`/{
e]Q bC "
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： -+) 06BqF}
[attachment=99912] yZc_PC`
+J;T = p
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 Op>l~{{ {
[attachment=99908] o1^Rx5
6-6ha7]s
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： #*|Gp_l+%
[attachment=99913] G. l
~!;
s-lNpOi
直方图： *^=z Q~
[attachment=99909] 2zN "*Wkn
D.:6X'hp
分布图： ^Yg}>?0
[attachment=99911] q:a-td v2
CA[3 R
*MD\YFXR
WMk;-,S!)
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