| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 "a8j"lPJ
Monte-Carlo模拟两种输入格式： % l ,,_:7{
单行格式： "CUty"R 8
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 5 [*
qi?w=
QLIB [ tstat ]] Z;:u'=
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … e S <lwA_
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 9hOJvQ2U]
另一种输入： Z; A`oKd
MC ITEMIZE .p N`;*7`
SAMPLES NSAMPLES -Xxqm%([71
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } `"&d a#N]
[QUIET ] rzh#CnL3
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Db;G@#x
[THSTATS { tstat } ] |aT| l^2R@
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ;S57w1PbVA
[TEST ] +YqZ ((
GO vfq%H(
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 4*e0 hWp
{a4z2"\A
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 \ aHVs
q.2ykL
]K/DY Do-
{ Fawt:
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： uoXAQ6k
MC PLOT［DIST］ rfN m&!K
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 U` Wauv&
^V#@QPK9
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 |b|&XB_<]Z
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 K9OYri^TQ
[attachment=99906] KN7n@$8YM
输入BTOL程序如下： br d mz}
[attachment=99907] }(1JaG
%Mk0QKzUo
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： |m80]@>
[attachment=99912] 3 AsT
DM} YJ
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 A` AaTP
[attachment=99908] 7LU}Iiv
/k<WNZM
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： lhw()u
[attachment=99913] XwlbJ=mf
e(I =^#u6
直方图： ]Yvga!S"C
[attachment=99909] [&nh5 |f
}b0; 0j
分布图： \l. -eu'O
[attachment=99911] w*|7!iM
IjR'Qou 5
k5 C@>J
'*k'i;2/1
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