| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 w G8We z%
Monte-Carlo模拟两种输入格式： PVa o
单行格式： r
Db> &s3
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} somfv$'B
QLIB [ tstat ]] WjMS5^ _
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … uvA(Rn
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 +^6}
另一种输入： @1R8 -aa-r
MC ITEMIZE }xFi&
<
SAMPLES NSAMPLES hFvi 5I-b
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } G*\h\ @
[QUIET ] XV'fW~j\
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] MF[z -7
[THSTATS { tstat } ] _N3 }gFh>
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] J`#` fX
[TEST ] !6w{(Rc(C
GO N*DhjEU)[
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 D {'#er
e@F|NCQ.9
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 5eX59:vtl
`dJ DucD
^t' 3 rft
}iI bc A
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： ] #<
MC PLOT［DIST］ S:Tm23pe
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 xfSG~csoz
HBLWOQab
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 gY`Nr!O
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 |ZU#IQVQfn
[attachment=99906] 'nK~'PZ,
输入BTOL程序如下： Fu8 7fVi/\
[attachment=99907] Vos?PqUi 4
@XOi62(
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： X9~m8c){z
[attachment=99912] S=gW(c2'
FQf # *
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 U q X 1E
[attachment=99908] )u@t.)ChAV
<?$kI>Ot
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： lv:U%+A
[attachment=99913] Nm8w/Q5D`
NMjnL&P`
直方图： 8.I9} _
[attachment=99909] ~uPk
Z|^MGyn
分布图： Goj4`Hc
[attachment=99911] i=QqB0
L2U x9_S
RT"O;P
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