首页 -> 登录 -> 注册 -> 回复主题 -> 发表主题
光行天下 -> SYNOPSYS -> 蒙特卡罗分析 [点此返回论坛查看本帖完整版本] [打印本页]

小火龙果 2020-04-15 17:41

蒙特卡罗分析

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &8z`]mB{t  
Monte-Carlo模拟两种输入格式: V- Oy<  
单行格式: $9j\sZj&  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Ztr,v$  
QLIB [ tstat ]] hK&jo(V  
MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … [n44;  
在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Bc`jkO.q  
另一种输入: g,r'].Jg  
MC ITEMIZE yk,o*g  
SAMPLES NSAMPLES U;Y{=07a@  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } VW}xY  
[QUIET ] VkZrb2]v  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
k$j>_U? P  
[THSTATS { tstat } ] YJ3aJ^m#E  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] sjvlnnO   
[TEST ] D ]:sR  
GO -O:+?gG  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 2I* 7?`  
d @<(Z7|  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 =rMT1  
a4Qr\"Qm  
Lo5itW  
'%vb&a!.6  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: Az8>^|@  
MC PLOT[DIST] vT#zc)j  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 !ZJ" lm  
:GBWQXb G  
这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 %O#)=M~  
例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 vd6Y'Zk|F6  
[attachment=99906] M,7A|?O  
输入BTOL程序如下: J=JYf_=4bc  
[attachment=99907] xT6&;,|`  
B"ZW.jMaI  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: ]d=SkOq  
[attachment=99912] tpwMy:<Ex  
BT.;l I  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 S='AA_jnw  
[attachment=99908] q\cH+n)C  
w7 @fiH{  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: ms@*JCL!t  
[attachment=99913] .$pW?C 3e  
) jv]Oz  
直方图: ~za=yZo7(  
[attachment=99909] tpOMKh.`  
rJ|Q%utYz  
分布图: CZe0kH^:{  
[attachment=99911] ?-1r$z  
W ZdEfY{  
:vZ8n6J[  
y !)  
查看本帖完整版本: [-- 蒙特卡罗分析 --] [-- top --]

Copyright © 2005-2025 光行天下 蜀ICP备06003254号-1 网站统计