| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 HVC >9_:]
Monte-Carlo模拟两种输入格式： W< E47
单行格式： \R3H+ W
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Co3:*nbRv
QLIB [ tstat ]] ]hbyELs
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … dH^ <t,v
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Y]3>7 q%
另一种输入： {4-[r#R<M
MC ITEMIZE @, W vvh
SAMPLES NSAMPLES T0]*{k(FR
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } s$ a09x
[QUIET ] U_{Ux 2
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] MG{YrX) oi
[THSTATS { tstat } ] '`Wwt.A
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 56Vb+0J'
[TEST ] [o<VVtB.Gk
GO p+Y>F\r&w
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 w/IZDMBf|
,DZX$Ug~+E
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 6 HlePTf8
Usta0Ag
Bk+{RN(w
(~J^3O]Fo
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： G7CG~:3h+
MC PLOT［DIST］ p}<w#p
|
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 L*x[?x;)@
}YHX-e<Yx]
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 z1Ov|Q`
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 51QRM32Y
[attachment=99906]
$/7pYl\n
输入BTOL程序如下： pm6>_K z
[attachment=99907] V3ndV-uQE
3q?\r`
a
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： "$}vP<SM
[attachment=99912] >|Cw\^
STJJU]H
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 >X51$ wBL
[attachment=99908] WsD M{1c
Vy|6E#U
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： OGY"<YH6
[attachment=99913] Hp(D);0+)
kVD(Q ~<
直方图： a:_I
[attachment=99909] <u=4*:QE
2m~V{mUT!
分布图： JO@|* /mL
[attachment=99911] `~W -Xx
SnYLdwgl
8Mbeg
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E[ ^ {w
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