| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 <~}# Q,9
Monte-Carlo模拟两种输入格式： U9Z WSDs
单行格式： ?.%'[n>P
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} _ J+p[=[L
QLIB [ tstat ]] c 6"hk_
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … S85}&\m&4
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 B]-~hP
另一种输入： .o?"=Epo
MC ITEMIZE = ^OXP+o
SAMPLES NSAMPLES _Bo e"
LIBRARY { LIBLOC / MULTI }
S_EN,2'e
[QUIET ] _T)G?iv:&
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] %:~LU]KX
[THSTATS { tstat } ] /18VQ
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ` e~nn
[TEST ] +> ,4d
GO M* x1{g C/
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 /^F$cQX(
5C^oqUZ
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 E)h&<{%
n,+/ %IZ
/v^1/i
2G9sKg,kL
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： +dIO+(&g
MC PLOT［DIST］ >PD* )Uq&
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
hb _J. Q
lNw8eT~2
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 1aQR9zg%
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 | ]DJz
[attachment=99906] }h PFd
输入BTOL程序如下： S3oSc<&2
[attachment=99907] wge R%#DW
n M?mdb
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： #A RQB2V
[attachment=99912] 4)i(`/U
~)k OO oH
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ,iQRf@#W_b
[attachment=99908] /I>o6 CI
}{(dG7G+
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： fA k]]PU
[attachment=99913] PqO PRf
DnZkZ;E/
直方图： )zR(e>VX
[attachment=99909] PDEeb.(.
jBO/1h=
分布图： gq^j-!Q)Q<
[attachment=99911] R z Os,
g2&%bNQ-5
1JFCYJy
tlnU2TT_f
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