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| 小火龙果 | 2020-04-15 17:41 |  
| 蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 @\|_ Monte-Carlo模拟两种输入格式: nQ	q=7Gu
 单行格式: Pa{%\dsv
 MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} cWi}V
 QLIB [ tstat ]] ` D= S{
 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 
0Uo\wyd
 在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 n`	xR5!de
 另一种输入: '+osf'&
 MC ITEMIZE EQf[,
 SAMPLES NSAMPLES M[6:p2u
 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } G'6@+$ppS
 [QUIET ] POvP]G9'"
 [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ~~v3p>z Rr
 [THSTATS { tstat } ] 9?0^ap,T
 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] *^f<W6xc
 [TEST ] P"W2(d
 GO g=QDu7Ux
 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 H-~6Z",1
 @xbQ Ye%J
 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 GH+r?2<
 ;?8_G%va
 _(h&7P9
 K{[%7AM
 显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: 
|QU	<e
 MC PLOT[DIST] c17_2	@N
 可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 W0l,cOOZJ
 $e*ce94
 这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 "br,/Dk>MX
 例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 So0f)`A
 [attachment=99906] BsEF'h'Owh
 输入BTOL程序如下: !Cr(Pe]
 [attachment=99907] gREzZ+([
 b*`lk2oMa/
 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: .Yf:[`Q6g
 [attachment=99912] B5X(ykaX~
 Vl:^>jTki
 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ||;hciO
 [attachment=99908] a{R%#e\n
 ](&{:>RNJ
 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: :.$3vaZ@
 [attachment=99913] s;3= {e.
 ly:q6i
 直方图: M+w=O!dq
 [attachment=99909] 4|CtRF<L
 K#pNec
 分布图: h"_MA_]~
 [attachment=99911] i'#E)
 XDFx.)t
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 R'C2o]
 
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