| cyqdesign |
2019-08-01 23:32 |
清华大学发布全球首款异构融合类脑芯片
阿尔法狗击败世界顶级围棋手，语音识别准确率达到95%以上，人工智能系统诊断儿科疾病准确率达90%……近年来，人工智能的飞速发展，已经让人类感受到了威胁，以至于有人疑问人工智能会取代人类吗？虽然阿尔法狗、语音识别、人工智能诊断儿科疾病系统在各自领域都表现的很聪明，但是如果让他们的“大脑”来处理其他领域的事情，可能就没那么灵光。
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8月1日，清华大学开发出的全球首款异构融合类脑计算芯片登上了最新一期《自然》杂志的封面。 w~lH2U'k}
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该芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的机器学习，这种融合技术有望提升各个系统的能力，促进人工通用智能的研究和发展。原则上，人工通用智能平台可以执行人类能够完成的所有任务。这种融合类脑计算芯片被命名为“天机芯”，有多个高度可重构的功能性核，可以同时支持机器学习算法和类脑计算算法。为了验证天机芯片的处理能力，研究人员开发了一辆由该芯片驱动的自动驾驶自行车。 ?ZF):}r vZ
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试验中，无人智能自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制，还能对前方行人进行探测和跟踪，并自动避障。事实上，这个无人智能自行车系统包括了激光测速、陀螺仪、摄像头等传感器，刹车电机、转向电机、驱动电机等制动器，以及控制平台、计算平台、天机板级系统等处理平台等。无人自行车可以实时感知周围环境，跟随前方的试验人员并自动进行避障的操作，并根据语音指令、视觉感知的反馈产生实时信号对电机进行控制，以达到保持平衡，改变行进状态（包括横向和纵向）。这款自行车实现了多模态信息集成，能够维持平衡，并跟据目标人物的位置控制自行车转向，完成实时追踪。 H C iRk1
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处于智能化时代，人工智能技术的迅猛发展使人们在多个领域实现了前所未有的突破。但目前占主流的专有人工智能有很大局限性，可以赋能各行各业的人工通用智能是未来的发展方向，但至今未有有效解决方案。 N'
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现阶段，发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础，尽量模拟人类大脑；另一种是以计算机科学为导向，让计算机运行机器学习算法。由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容，极大地限制了人工通用智能的发展。“目前两者融合被认为是发展人工通用智能的最佳解决方案之一，发展一个两者融合的计算平台将是推动融合的关键。”论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平说。 8^7Oc,:~
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在电话新闻发布会上，施路平表示，“人工通用智能是一个非常难的研究课题”，但“我们相信它是一定会实现的”，他认为，从未来发展的角度看，人工通用智能是一个必然的趋势。 dGKo!;7{
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据了解，2015年第一代“天机芯”问世，在此基础上，2017年第二代“天机芯”问世，经过不断改进设计，具有高速度、高性能、低功耗的特点，相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth 芯片，第二代“天机芯”功能更全、灵活性和扩展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍。 hD6BP
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施路平表示，虽然这只是一个非常初步的研究，但这项研究或能为人工通用智能平台的进一步发展起到促进作用。实际上，人工通用智能是一个尚未实现的研究课题，有时也被称作强人工智能，它所描述的机器智能可以理解或学习人类所能完成的主要智力任务。人工通用智能是一项非常具有挑战性的工作，目前还处于起步阶段。他和团队的研究愿景是——“发展类脑计算，支撑人工通用智能，赋能各行各业”。 '$ei3
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（来源： 科技日报 作者：陆成宽）
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