Maatlab实现最小二乘拟合

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function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数
m=length(x); %测量数据长度
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵
for i=1:2*n
X1(i)=sum(x.^i); end
X2=[m,X1(1:n)];
X3=zeros(n,n+1);
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n);
end X=[X2;X3];
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end
Y=[sum(y),Y]; Y=Y';
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A

输入数据
x=1:10；
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ；
y=log(y);
A=nihe(x,y,1)

得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

hit2011	2019-01-25 15:03
是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 O:Z\|fDQ` 我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

江氏哥	2019-02-22 09:20
hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 '"KK\|]vJ 我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03) >H%8~ Oek -0Q!:5EC 能拜读下您的论文？

制程工程师	2023-06-28 23:05
学习下......

谭健	2023-06-29 08:13
学习下

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