| gangzi0801 |
2018-12-09 22:57 |
带你了解激光雷达
随着通用汽车重心逐渐转移至 Cruise Automation,Waymo 自动驾驶开始商业化和 BAT 在智能驾驶领域进行深度布局,不难看出自动驾驶技术成了大厂争相踏入的一块热土,而说到自动驾驶则离不开感知、决策和控制三大核心逻辑。这三大核心逻辑也很好理解,把车看做一个人,那感知就像人的眼睛,搜集感受周围的情况发送给大脑,大脑接收到眼睛感知的信息后,做出规划决策,再控制手脚来执行大脑的指令。这三环环环相扣,缺一不可。 7<3eB)S p7Q
%)5o 我们今天先来看看第一环——感知。自动驾驶汽车的感知元件主要有摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达四种,我们这次重点来看综合性能最好的激光雷达。 N2S7=`5/T "G
@(AE( 激光雷达按照机械结构可以分为两种,一种是机械激光雷达,一种是固态激光雷达。 TYh_uox6 El`f>o+EJ 机械激光雷达外表上最大的特点就是有机械旋转机构,也就是自己会转,因此个头较大。 OBmmOswg~ ZU-vZD>
[attachment=89209] f^[:w1X$sM 固态激光雷达其实还可以细分为 OPA、MEMS、Flash 三种线路,原理相对抽象就不展开了,我们来笼统地看一下,固态激光雷达结构上最大的特点就是没有了旋转部件,个头相对较小。 75t5:>"[ h$y0>eMWs
[attachment=89210] YF<;s^&@u
奥迪 A6 车标左侧为法雷奥激光雷达 /MQI5Djg 激光雷达几个重要的参数分别为测量距离、角视场、测量精度、测量速率。 7|eD}=jy V$XCe 测量距离很好理解,最大测量距离决定了“眼睛”能看多远,当我们在高速行驶时这个参数尤为重要,能看多远决定了我们们能开太快,需要留足够的反应时间,自动驾驶也是一样。 6H_7M(f |LNAd:0 角视场一般有垂直角视场和水平角视场,角视场决定了“眼睛”的视野有多大。 /SDDCZ`;|c Z39I*-6F9W
[attachment=89211] \%D/]"@r 测量精度意味着“眼睛”能看得多清楚,这个精度“够用”就行,就像我们在开车时只需要看清周围会对我们造成影响的物体就够了,并不需要将地上的沙子、石子也看清。 $x%VUms s9-aPcA 这里有一个关键值就是角分辨率,角分辨率越小相对精度越高,举个例子,一个角分辨率为 0.4 度的 64 线激光雷达,扫描 50 米外 1.7 米的物体可以产生 5 条线的数据,一个角分辨率为 0.33 度的 40 线激光雷达,同样的物体可以获得 6 条线的数据。 .TTXg,8#D /_MEb42& 测量速率决定了“眼睛”传播给“大脑”信息的刷新速度,激光雷达感知到了有一辆车,前后两次数据的对比可以得出这辆车是否在运动,运动方向,运动速度,这个速度时刻影响着大脑的判断。 R@)L@M)u; <rs"$JJV 机械式激光雷达将激光线束竖向排列形成一个面,通过械旋转部件转动这个面,扫描周围环境即可呈现出三维立体图形。我们常说的 16 线、32 线、64 线就是竖向排列线束的数量,数量越多,密度则越大,精度相对就越高,但计算机需要处理的信息量也随着增大。 .U:D uyT ,5L[M&5
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Velodyne 64 线激光雷达“眼”里的世界 m!-,K8 因为机械式激光雷达是旋转的,所以水平视角有 360 度,能将周围一圈都看清楚,旋转速度也影响着扫描频率。 s&7,gWy}BE Nn;p1n
dN 机械激光雷达个头较大,又有机械旋转部件,所以并不能与我们常见汽车的造型完美融合,只能突兀地放在车顶,看起来并没有未来的感觉。 3Vj,O?(Z +u:Q+PkM
[attachment=89213] Gf{FFIe( 固态激光雷达因为没有旋转机构,所以水平视角非常有限,需要在不同方向布置多个固态激光雷达,优点是响应速度快,精度较高,而且个头相对较小,便于藏在车身内。 s!d"(K9E $|yO
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速腾聚创固态激光雷达 m
pWmExQ 那么那里才能看到呢? $`&uu 国内外做激光雷达比较有名的厂家主要有 Velodyne、Quanergy、LeddarTech、速腾聚创、北科天绘、禾赛科技等等。 C4jqT &_EjP
hZ 其中起步最早、做的最大的就是 Velodyne,主攻机械激光雷达,其 64线、32 线、16 线激光雷达售价分别为 8 万美元、4 万美元、8 千美元,这还只是没有加税和运费的价格,是不是很夸张,即使这样依旧包揽了全球车企 70% 以上的订单,新出的 128 线的价格就留给大家发挥想象吧。还有一个困扰着 Velodyne 的问题就是产能,由于激光雷达制造精度要求高,Velodyne 64 线产品发货周期接近四个月,实属有钱都难买。 W 6m
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[attachment=89215] M)oy3y^& 百度的 Apollo 使用的就是 Velodyne 的激光雷达。 :>K=kZ=k Ox` +Z0)a
[attachment=89216] =A,6KY=E 今年 11 月百度世界大会上公布了和一汽合作的无人驾驶乘用车,并宣布要在 2019 年实现小批量产,虽然在外观上已经与车体融合,但距离被消费者认可还有一定距离。 jHxg(] q!
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[attachment=89217] k-b0Eogp] Quanergy 主攻固态激光雷达,在 2016 年发布了号称全球首款的固态激光雷达,单个传感器成本为 200 美元。 |hprk-R*OH \666{. a
[attachment=89218] 6_# >s1`R 国内的速腾聚创属于后来者,但有着很强的成本控制能力,同时还提供完整的激光雷达感知方案。 : _>/Yd7-& ;{e ;6Hq
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LP |M: 激光雷达相比毫米波雷达和摄像头在探测精度、探测距离、稳定性和环境适应性有明显优势,但价格非常感人,至于无人驾驶是走激光雷达路线还是循序渐进走计算机视觉+超声波雷达路线,我想更多取决于未来激光雷达的价格。
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