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optics1210 2018-10-16 10:06

SYNOPSYS 光学设计软件课程四十五:使用人工智能特性进行参数化研究

Z",0 $Gxu  
5U2%X pO   
在本课中,我们将展示如何使用SYNOPSYS™的独特功能进行参数研究。 打开文件 4.RLE. 输入 FETCH 4 ,然后输入PAD。

2*cNd}qr  
对于这项研究,我们首先得到全视场的多色光的波前差,用MDI对话框或命令这当然很容易
-wn-PB@r  
    VAR M 1 600 bpY*;o$~  
    THE STREHL RATIO CALCULATION IS VALID FOR A UNIFORM UNOBSCURED APERTURE ONLY. V%R]jbHZ#  
        VARIANCE     STD. DEV.       STREHL R.     XIP           YIP 6tH}&#K  
        0.905016E-01  0.295467      0.569518E-01  0.143302E-14 -0.140397E-03
XJ7B?Z g  
Fp.eucRxP  
在这里,我们要求600条光线,你可能想知道这是否足够。 有些人使用了数千条。 这真的有必要吗? NS[Z@@  
下面介绍如何找到的。 首先,在命令窗口中输入
1uo- ?k  
    AIP:600
4@{;z4*`  
MT{1/A;`)  
(确保在冒号和数字6之间留一个空格。)您刚刚为AI符号“AIP”分配了一个字符串。 awzlLI<2p  
现在我们将使用AI程序制作一个图表,显示方差如何根据所请求的光线数量而变化。 在MACro编辑器中,键入VAR M 1 AIP +L09^I  
然后单击“运行”按钮。 在VARIANCE命令中,word 4是要追迹的光线数量,但在这里我们给它代替符号,它在运行时转换为字符“600”。 现在,方差分析再次运行,结果与之前相同。 我们已经到了一半,但是我们需要告诉AI在哪里获取结果的方差数,因为这是我们需要检查的每个案例。 键入BUFFER可以吗?
02]HwsvZ  
    The current FILE BUFFER contains Z\0wQ;}  
    1    0.09050163  VARIANCE Hcf"u&%  
    2    0.29546656  STD. DEVIA.    3       0.05695178  STREHL R. [Q T ;~5  
    4    1.43302071E-15  X IM. POINT t]B`>SL3W  
    5    -0.00014040  Y IM. POINT    6       0.95667244  TRANS. FRAC.  ]! ZZRe  
    7    0.08849291  VARIANCE dw6ysOR@  
    8    0.29747758  STD. DEVIA.    9       0.03039248  STREHL R.    10       0.58756000  WAVEL. -c>3|bo  
    11    0.05070989  VARIANCE / B!j`UK  
    12    0.22518857  STD. DEVIA.    13       0.13507214  STREHL R. R&!;(k0  
    14    0.65627000  WAVEL. \(??Ytc<B  
    15    0.13230208  VARIANCE X!hzpg(`hR  
    16    0.36373353  STD. DEVIA.    17       0.00539072  STREHL R. R(}<W$(TV  
    18       0.48613000  WAVEL.
V dJ  
HL{aqT2  
我们要检查的数字已存储在文件位置编号中的方差 $}4ao2  
1.    编辑MACro,如下所示:
BiU>h.4=\(  
    VARIANCE M 1 AIP ?<J~SF Tt  
    ORD = FILE 1 -']Idn6  
B}7j20:Z  
    STEPS = 200 92j[b_P  
    DO MACRO FOR AIP = 200 TO 9999
H0b{`!'Fs:  
n{W(8K6d@[  
“ORD”表示分析的纵坐标数据,它将来自文件位置1.再次运行,因为程序必须运行一次MACro才能循环变量。 现在我们准备好了。 输入:
z&9ljQ iF  
STEPS = 200 X[/7vSqZ@w  
      DO MACRO FOR AIP = 200 TO 9999
WReHep  
$\m:}\%p  
该程序运行MACro 200次,并且对于每种情况它都会获得方差。 完成后,它会绘制一个图表:
5Y;&L!T  
返回的差异确实取决于所请求的光线数量! 但不是那么多; 使用600条光线时,我们得到的值为0.0905,而9999条光线的值为0.08906。 另一方面,太少的光线肯定是不可取的。 根据列表结果,对于追迹298条光线的情况,最高值为0.09435。 所以我们已经吸取了教训:如果要求更多光线,图像分析程序会更准确 - 但是对于这个例子,6000和9999光线的结果基本相同。 所以通常没有必要要求更多。 C#[P<=v  
SYNOPSYS™使这种参数研究变得快速而简单。 *lDVV,T'}w  
我们应该解释一下“AIP”这个符号。 AI可以让您定义符号,这些符号是一到三个字符的条目,定义为只要它们出现在输入中,程序就会替换一串不同的字符。 但是符号AIP具有其他符号所没有的特殊属性:它可以像我们在这里所做的那样在MACro循环中使用。 每次循环时,程序都会将循环中的下一个数字分配给该符号; 那么MACro中的命令可以在符号出现的任何地方取代该数字而不是数据参数。 通过这种方式,您可以绘制几乎任何其他内容。 您可以在用户手册中了解非常强大的人工智能功能。 只需输入HELP AI即可。 E|-oUz t  
在本课中我们计算了多色波前差。 SYNOPSYS™是唯一可以做到这一点的光学程序,主要是因为没有其他人设计过该项的定义。 例如,考虑一种具有三种波长的完美图像但具有大量横向色差的镜头。 现在每种波长的方差为零,但像质很差。 人们不能以某种方式添加或平均方差值,因为这会产生误导。 该怎么办? gR/?MJ(v  
答案很简单。 当然,方差是通过波前计算的,OPD值取决于您获取参考波阵面中心的位置。 在上面的例子中,如果我们在该波长的主光线处采用每种波长的参考,我们在每种波长中得到零的方差。 但是假设我们将单个点作为所有三种波长的参考。 现在,对于它们中的任何一个,方差都不为零,除非它恰好与该波长的主光线重合。 使用该点作为参考,我们得到非零方差,并通过调整其位置,我们可以找到一个最小化产生的多色方差的地方。 这就是SYNOPSYS™定义和计算它的方式。 仅限于SYNOPSYS™。 I`+,I`~u  
这是SYNOPSYS™中许多独特而友好的功能的一个例子。

qiyu_0601 2018-11-01 21:34
谢谢分享~~
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