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optics1210 2018-10-16 10:06

SYNOPSYS 光学设计软件课程四十五:使用人工智能特性进行参数化研究

nms[No?  
S'!&,Dxq^  
在本课中,我们将展示如何使用SYNOPSYS™的独特功能进行参数研究。 打开文件 4.RLE. 输入 FETCH 4 ,然后输入PAD。

+%XByY5  
对于这项研究,我们首先得到全视场的多色光的波前差,用MDI对话框或命令这当然很容易
GM2}]9  
    VAR M 1 600 a_c(7bQ  
    THE STREHL RATIO CALCULATION IS VALID FOR A UNIFORM UNOBSCURED APERTURE ONLY.  oYN"L  
        VARIANCE     STD. DEV.       STREHL R.     XIP           YIP 8n5~K.;<  
        0.905016E-01  0.295467      0.569518E-01  0.143302E-14 -0.140397E-03
B<I(t"s  
D;P=\i>9-  
在这里,我们要求600条光线,你可能想知道这是否足够。 有些人使用了数千条。 这真的有必要吗? #HgN wM  
下面介绍如何找到的。 首先,在命令窗口中输入
q%x i>H.:{  
    AIP:600
lW?}Ts ~'  
)>1}I_1j)  
(确保在冒号和数字6之间留一个空格。)您刚刚为AI符号“AIP”分配了一个字符串。  a[nSUlT&  
现在我们将使用AI程序制作一个图表,显示方差如何根据所请求的光线数量而变化。 在MACro编辑器中,键入VAR M 1 AIP ?7Cm+J  
然后单击“运行”按钮。 在VARIANCE命令中,word 4是要追迹的光线数量,但在这里我们给它代替符号,它在运行时转换为字符“600”。 现在,方差分析再次运行,结果与之前相同。 我们已经到了一半,但是我们需要告诉AI在哪里获取结果的方差数,因为这是我们需要检查的每个案例。 键入BUFFER可以吗?
Ibz9j uY  
    The current FILE BUFFER contains |^-D&C(Eu  
    1    0.09050163  VARIANCE b3%x&H<j  
    2    0.29546656  STD. DEVIA.    3       0.05695178  STREHL R. zH~P-MqC  
    4    1.43302071E-15  X IM. POINT ,mz;$z6i  
    5    -0.00014040  Y IM. POINT    6       0.95667244  TRANS. FRAC. +r!NR?^m  
    7    0.08849291  VARIANCE gfK_g)'2U  
    8    0.29747758  STD. DEVIA.    9       0.03039248  STREHL R.    10       0.58756000  WAVEL. ~qqxHymc  
    11    0.05070989  VARIANCE nx%As  
    12    0.22518857  STD. DEVIA.    13       0.13507214  STREHL R. ;J|t-$Z  
    14    0.65627000  WAVEL. xF{%@t  
    15    0.13230208  VARIANCE }ex4dhx2M  
    16    0.36373353  STD. DEVIA.    17       0.00539072  STREHL R. (H uvo9  
    18       0.48613000  WAVEL.
4vbGXb}!  
Q &W>h/  
我们要检查的数字已存储在文件位置编号中的方差 B(M-;F  
1.    编辑MACro,如下所示:
lPR^~&/  
    VARIANCE M 1 AIP Xb:* KeZq  
    ORD = FILE 1 Z5TA4Q+Q  
_p8u &TZ  
    STEPS = 200 ~T H4='4W3  
    DO MACRO FOR AIP = 200 TO 9999
d2eXN3"  
4}DFCF%B  
“ORD”表示分析的纵坐标数据,它将来自文件位置1.再次运行,因为程序必须运行一次MACro才能循环变量。 现在我们准备好了。 输入:
8;pY-j #  
STEPS = 200 %!t9)pNc  
      DO MACRO FOR AIP = 200 TO 9999
ZY,$oFdsi  
9~`#aQG T  
该程序运行MACro 200次,并且对于每种情况它都会获得方差。 完成后,它会绘制一个图表:
bK6^<,~  
返回的差异确实取决于所请求的光线数量! 但不是那么多; 使用600条光线时,我们得到的值为0.0905,而9999条光线的值为0.08906。 另一方面,太少的光线肯定是不可取的。 根据列表结果,对于追迹298条光线的情况,最高值为0.09435。 所以我们已经吸取了教训:如果要求更多光线,图像分析程序会更准确 - 但是对于这个例子,6000和9999光线的结果基本相同。 所以通常没有必要要求更多。 8a*&,W  
SYNOPSYS™使这种参数研究变得快速而简单。 SWw!s&lP&  
我们应该解释一下“AIP”这个符号。 AI可以让您定义符号,这些符号是一到三个字符的条目,定义为只要它们出现在输入中,程序就会替换一串不同的字符。 但是符号AIP具有其他符号所没有的特殊属性:它可以像我们在这里所做的那样在MACro循环中使用。 每次循环时,程序都会将循环中的下一个数字分配给该符号; 那么MACro中的命令可以在符号出现的任何地方取代该数字而不是数据参数。 通过这种方式,您可以绘制几乎任何其他内容。 您可以在用户手册中了解非常强大的人工智能功能。 只需输入HELP AI即可。 a_!H_J  
在本课中我们计算了多色波前差。 SYNOPSYS™是唯一可以做到这一点的光学程序,主要是因为没有其他人设计过该项的定义。 例如,考虑一种具有三种波长的完美图像但具有大量横向色差的镜头。 现在每种波长的方差为零,但像质很差。 人们不能以某种方式添加或平均方差值,因为这会产生误导。 该怎么办? Evj%$7H1L1  
答案很简单。 当然,方差是通过波前计算的,OPD值取决于您获取参考波阵面中心的位置。 在上面的例子中,如果我们在该波长的主光线处采用每种波长的参考,我们在每种波长中得到零的方差。 但是假设我们将单个点作为所有三种波长的参考。 现在,对于它们中的任何一个,方差都不为零,除非它恰好与该波长的主光线重合。 使用该点作为参考,我们得到非零方差,并通过调整其位置,我们可以找到一个最小化产生的多色方差的地方。 这就是SYNOPSYS™定义和计算它的方式。 仅限于SYNOPSYS™。 >rlUV"8jY;  
这是SYNOPSYS™中许多独特而友好的功能的一个例子。

qiyu_0601 2018-11-01 21:34
谢谢分享~~
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