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2018-04-02 16:16 |
麻省理工开发出新成像系统 解决自动驾驶汽车雾障难题
据美国财经网站CNBC报道,麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员已开发出一种新的成像系统,该系统可以测算出被浓雾覆盖且人眼看不清的物体的距离。麻省理工学院媒体实验室的目标是,将该技术整合到自动驾驶汽车中,这样即使在恶劣天气下,车辆也能避开障碍物。 Zv{'MIv&v r<$y=B
[attachment=83042] {P-): 这种图像传感系统利用的是“飞行时间”照相机技术,该照相机技术向物体发射短激光脉冲,然后再测算出激光从物体返回所需的时间。 apn*,7ps65
Q+{n-? : 雾通常会分散激光,使得自动驾驶汽车识别前方路况时变得困难。但研究人员开发了一种算法,该算法可以在散射光中发现图案,从而显示障碍物距离。 nO-#Q=H, *0ro0Z|Iq 在麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门(Camera Culture Group),研究人员在模拟的浓雾环境下测试了该系统,这种雾要比汽车在真实环境中遇到的大雾浓很多。 eyxW 0}[ x4O~q0>:Le 测试结果表明,该系统的表现要比人眼观察好得多,而此前大多数成像系统在这种环境下的表现要差很多。 gRzxLf`K ! 8b^, 一个处理浓雾障碍的能力可与人类驾驶员相媲美的导航系统,对于自动驾驶汽车来说,将是一个巨大突破。
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