人工智能的发展及其未来

人工智能是研究模拟、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它对人的意识、思维的信息过程的模拟。可以说人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

一、人工智能的发展历史

人工智能的历史源远流长，自古以来，人类对人工智能就有持久的、狂热的追求，并凭借当时的认识水平和技术条件设法用机器来代替人的部分脑力劳动，用机器来延伸和扩展人类的某种智能行为。例如，公元前900多年，我国就有歌舞机器人传说的记载。12世纪末至13世纪初，西班牙的一位神学家和逻辑学家曾试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国物理学家和数学家巴斯卡(u．Pascal)制成了世界第一台会演算的机械加法并获得实际应用。在20世纪，布尔的《思维的定律》与弗雷格的《概念文字》的发表使得人工智能好像呼之欲出。基于弗雷格的系统，这一成就证明了任何形式的数学推理都能在这些限制之下机械化的可能性。1997年5月11日，深蓝成为战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。2005年，Stanford开发的一台机器人在一条沙漠小径上成功地自动行驶了131英里，赢得了DARPA挑战大赛头奖。2009年，蓝脑计划声称已经成功地模拟了部分鼠脑。

在20世纪40年代和50年代，来自不同领域（数学，心理学，工程学，经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年，人工智能被确立为一门学科。
    在80年代，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。日本政府在同一年代积极投资AI以促进其第五代计算机工程。现已年过半百的AI终于实现了它最初的一些目标。它已被成功地用在技术产业中，不过有时是在幕后。这些成就有的归功于计算机性能的提升，有的则是在高尚的科学责任感驱使下对特定的课题不断追求而获得的。不过，至少在商业领域里AI的声誉已经不如往昔了。“实现人类水平的智能”这一最初的梦想曾在60年代令全世界的想象力为之着迷，其失败的原因至今仍众说纷纭。各种因素的合力将AI拆分为各自为战的几个子领域，有时候它们甚至会用新名词来掩饰“人工智能”这块被玷污的金字招牌。AI比以往的任何时候都更加谨慎，却也更加成功。

二、人工智能的应用

   1、游戏AI
    1951年，Christopher Strachey使用曼彻斯特大学的Ferranti Mark 1机器写出了一个西洋跳棋（checkers）程序；Dietrich Prinz则写出了一个国际象棋程序。Arthur Samuel在五十年代中期和六十年代初开发的国际象棋程序的棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者。游戏AI一直被认为是评价AI进展的一种标准。

   2、图灵测试
   1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。

   3、神经网络
   神经学研究发现大脑是由神经元组成的电子网络，其激励电平只存在“有”和“无”两种状态，不存在中间状态。维纳的控制论描述了电子网络的控制和稳定性。克劳德·香农提出的信息论则描述了数字信号（即高低电平代表的二进制信号）。图灵的计算理论证明数字信号足以描述任何形式的计算。这些密切相关的想法暗示了构建电子大脑的可能性。这一阶段的工作包括一些机器人的研发，例如W。Grey Walter的“乌龟（turtles）”，还有“约翰霍普金斯兽”（Johns Hopkins Beast）。这些机器并未使用计算机，数字电路和符号推理；控制它们的是纯粹的模拟电路。

   4、人机博弈
   1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以1胜2负3平输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”。人与计算机的首次对抗是在 1963 年。国际象棋大师兼教练大卫·布龙斯坦怀疑计算机的创造性能力，同意用自己的智慧与计算机较量。下棋的时候他有一个非常不利的条件：让一个后。但当对局进行到一半时，计算机就把布龙斯坦的一半兵力都吃掉了。

    5、语音识别技术
    该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列和语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
    6、机器人技术
将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如无人机，还有可以在车间为人类分担工作的“cobots”，还包括那些从玩具到家务助手的消费类产品。
人工智能的应用可以说渗透在人们生活各个领域，它逐渐成为我我们生活中不可替代的一部分。

三、人工智能的未来

没有人能预测人工智的未来会是什么样的，会不会像影视作品里的那样成为人们生活的全年助手还是会毁灭人类？我们不得而知。那么，我们仅来展望下我们可预见的人工智能。
谷歌CEO认为，人工智能将会在人类未来社会中扮演重要角色，而且势必引起两个变化：

1、大部分工人的工作被人工智能取代，而这些工作往往并不是他们原先想要去做的事情。

2、人工智能会让生活成本大大降低，人们可以过的比以前更舒适，去追求自己的理想，做自己想做的事情。在未来，越来越多的工作要求创造性智慧、社交技能和利用人工智能技术的能力。

国内外互联网巨头公司一直在探索和发展人工智能领域的相关技术。而现实的发展技术已经到达的高度是:人类已经借助AI技术实现了“思想对话”。著名物理学教授霍金代言了一款英特尔的联网轮椅项目，该技术可以使患者的生理信息通过互联网实时分享给更多研究方。只用动动眼睛，不必张嘴，却可以说出心声。

关于智能机器人，有人预测机器人未来可以像人一样思考活动，甚至取代人类。然而多年的技术探索，无论是探讨人脑和神经元运作机理的生物学研究，还是把逻辑、生物、物理学语言向程序语言的转换过程都太复杂，进展十分有限。于是，大多数研发者选择了另外一条人工智能道路，不再要求复制人类大脑结构和反应过程，仅基于现有大数据和机器学习技术来提供人性化的服务。

技术的发展成果超乎人们的想象，它总是一次又一次颠覆人们对世界的认识。今天，已经有很多人工智能研究的成果在为人们服务。将来，随着人工智能技术的发展，我们有理由相信，人工智能会给我们的生活带来巨大改变。

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