切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 9364阅读
    • 12回复

    [求助]辐射度图和坎德拉图形的一些疑惑??? [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线结构设计
     
    发帖
    158
    光币
    275
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2006-03-01
    请教大家: <>K@#|%Y&  
        1.我在光线分析的时候,辐射度图是需要建立一个观察面来查看他的光形图的,但是对于坎德拉图形呢?我们该怎么样去正确查看他的图形? -~imxPmZ  
        2.还有一点,在辐射度图形里面的MAP值,改变以后,图形变化比较的大,我们又该怎么样去正确设定呢,以便我们查看到最真实的一面! gb@ |\n  
        万分感谢!
     
    分享到
    离线杰飞
    发帖
    225
    光币
    196
    光券
    0
    只看该作者 1楼 发表于: 2006-03-02
    我也想知道,请高手指点
    离线stars-man
    发帖
    156
    光币
    11091
    光券
    0
    只看该作者 2楼 发表于: 2006-03-02
    map 值是圖形的解析度,要用大一點的才好.當然光線相對也要多一些.
    离线结构设计
    发帖
    158
    光币
    275
    光券
    0
    只看该作者 3楼 发表于: 2006-03-02
    引用第2楼stars-man2006-03-02 11:38发表的“”: 0fPqO2  
    map 值是圖形的解析度,要用大一點的才好.當然光線相對也要多一些.
    4 1TB  
    范围好象是2--1500,当我改大了以后图象严重变形,根本没有参考性了.
    离线stars-man
    发帖
    156
    光币
    11091
    光券
    0
    只看该作者 4楼 发表于: 2006-03-02
    您用了多少條光線啊?如果map值大了的話,最少要幾百萬的光線才有效果,少了是不成的.如果設為100建議最少用100萬條
    离线结构设计
    发帖
    158
    光币
    275
    光券
    0
    只看该作者 5楼 发表于: 2006-03-02
    引用第4楼stars-man2006-03-02 13:07发表的“”: GGF;T&DWad  
    您用了多少條光線啊?如果map值大了的話,最少要幾百萬的光線才有效果,少了是不成的.如果設為100建議最少用100萬條
    {7eKv+30  
    我用了10W条光线,MAP设置为本10左右,可是我改变了不MAP为2.6.8.10照度图都有一定的变化,所以我就是不确定呢
    离线stars-man
    发帖
    156
    光币
    11091
    光券
    0
    只看该作者 6楼 发表于: 2006-03-02
    50以上的map值還可以,太小了效果不好.
    离线结构设计
    发帖
    158
    光币
    275
    光券
    0
    只看该作者 7楼 发表于: 2006-03-02
    引用第6楼stars-man2006-03-02 13:31发表的“”: lIFt/  
    50以上的map值還可以,太小了效果不好.
    u=E?N:I~F  
    啊,要设置那么大么,感觉大了就失真了,而且光线太多了机子都死了追踪一次.
    离线melgibson
    发帖
    99
    光币
    208
    光券
    0
    只看该作者 8楼 发表于: 2008-12-13
    你们的机器什么配置啊 D} .t  
    我 追踪5000条光线就死了 \PLV]%3,  
    一般都追1000条 9>i6oF]Oq  
    什么配置才可以追到50000条?
    离线asm
    发帖
    379
    光币
    358
    光券
    0
    只看该作者 9楼 发表于: 2008-12-15
    如果使用analysis mode,没有什么机器可以一直扛下去,建议使用机器可以承受的光线做初步分析,确定基本结构后用simulation mode,硬盘够大就行 .d "+M{I  
    %UQ{'JW?K  
    没有绝对的真实(除非你有绝对多的光线),所以适当减小map值,忽略高频的噪声,用你的分析找到合理的结果