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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-12-25
    摘要 n^$HC=}S  
    UCS`09KNJ  
    @d_;p<\l  
    p="K4E8~H  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 iWMgU:T  
    u}BN)%`B  
    优化任务 oLz9mqp2%  
    `%Uz0hF  
    ?,Zc{   
    0q:g Dc6z  
    优化工作流程 W.VyH|?  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 j aq/]I7  
    1. 定义输入  =[G)  
    2. 执行仿真 Ehf3L |9   
    3. 计算输出 N6*v!M+  
    4. 检查目标 +Y|HO[  
    5. 执行优化 o;M-M(EZQ6  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 G?QU|<mj<  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 t4CI+fqy  
    9G=ZB^  
    8GFA}_(^R  
    rCFTch"  
    仿真结果和优化函数的配置 \J?5K l[*c  
    ufWd) Q  
    w-(^w9_e  
    O.~@V(7ah  
    OptiSLang的优化结果 qvhol  
    =| M[JPr  
    8/* 6&#-  
    sT"h)I)]*  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 JdW:%,sv  
    - 平均效率 F Wzf8*^  
    - 均匀性对比 l\Or.I7n  
    Z,bvD'u  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 %xWscA%^u  
     %Jc>joU  
    优化结果的高级评价 =\l7k<  
    smt6).o  
    ,-[dr|.  
    2eh j2T  
    分析优化结果的耦合效率 ,0R2k `m!  
     >o"3:/3  
     zOnQ656  
    !^*I?9P  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 @43o4,  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 Bz#K_S  
    ,Cckp! 6  
    走进VirtualLab Fusion bs_"Nn?  
    -j 6U{l  
    >@o}l:*  
    I=3e@aTZ,  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 ii :h E=  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 #815h,nP+  
    Z 7M%}V%  
    VirtualLab Fusion的工作流程 Oy!j`  
     光栅结构的配置 hA81(JWG  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] L('G1J}  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] = ?hx+-'  
     耦合效率的评估 "jUr[X2J  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] 6T_Mk0Sf+  
     光栅结构的优化 2eBA&t  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 Q(2X$7iRq  
    y'<juaw  
    $I7/FZP  
    走进optiSLang M7(vI4V  
    J0U9zI4  
    T$'GFA  
    fr0iEO_  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 Zbp ByRyN  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 <4W"ne28  
    Gd~Xvw,u  
    VirtualLab Fusion技术 [z:bnS~yiD  
    Lw]:/x  
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    离线谭健
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    VirtualLab Fusion技术 S #X$QD