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主题:清华大学提出全存内光计算架构 实现大规模光子神经网络集成
回帖:全光级联,由芯成网构建深层光神经网络。基于FLARE的全光输入输出,多个计算核心可直接级联,组成可重构的深层光神经网络。团队构建了四层全存内光计算网络,协同完成光学加权、池化、非线性激活和决策输出,并开展无人系统智能导航验证。在开放环境仿真场景中,网络直接处理第一视角图像,完成实时环境感知、导航决策与自主探索,系统平均能耗达到61.87阿焦耳/次运算。
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