回帖：研究团队提出注意力增强多特征可解释CatBoost模型AMICM。该方法基于-1级衍射效率光谱，融合时域特征、频域特征和光谱效率曲线，并引入注意力机制与SHAP解释分析，实现对关键特征的动态加权和可解释预测。实验结果表明，在1400 lines/mm矩形光栅及20-40 dB噪声条件下，该方法对占空比预测的MAE为0.0174、R²为0.9841，对槽深预测的MAE为0.017、R²为0.9791，具备毫秒级推理能力，为工业场景下光栅参数快速计量提供了新思路。