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主题:中国科大利用机器学习与经典通信实现高效纠缠检测
回帖:允许Alice和Bob之间进行单向经典通信的框架(1-LOCC)下进行测量。尽管该框架在理论上具有统计优势,但实验实现难度大,对系统稳定性和反馈速度要求极高。为此,团队引入机器学习方法,利用变分生成优化网络(VGON)自动筛选出“最值得实施1-LOCC的量子态”并生成最优检测策略,将策略生成时间从传统方法所需的两个月大幅缩短至两小时,为实验提供了精确的“检测蓝图”。
下一楼›:量子纠缠是量子信息科学中的核心资源,是实现量子计算、量子通信与量子网络等技术的关键。
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