西安光机所在压缩高速成像领域取得重要进展
提出多先验物理增强神经网络（mPEN）成像框架（如图1所示），团队创新性地将光致发光动力学物理模型、扩展采样先验、稀疏性约束、深度图像先验等多先验信息深度融入非训练神经网络。
 团队在此领域的研究工作得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院青年创新促进会等项目的支持。 西安光机所姚保利研究员团队近年来对智能光学显微成像技术进行了深入研究，形成了多种新型光学显微成像技术，在成像功能、信息获取维度、性能指标等方面均获得显著提升，包括利用深度学习技术实现的全彩宽场显微光切片三维成像、共聚焦显微快速超分辨三维成像、快速光片三维显微成像，以及利用压缩感知技术实现的高分辨率高信噪比的光片显微成像、透过散射介质计算成像等。相关研究成果发表于Opto-Electron. Adv.、Photon. Res.、Opt. Lett.、Opt. Express等期刊。 此外，西安光机所姚保利研究员团队在基于光场调控的光学显微成像和光学微操纵方面开展了长期的理论和实验研究工作，在PNAS、Nature Com.、Sci. Adv.、PRL、Rep. Prog. Phys.、Adv. Opt. Photon.等期刊上发表300多篇论文，授权多项国家发明专利，曾获陕西省科学技术一等奖、二等奖和陕西省重点科技创新团队等奖励和荣誉。 论文链接：https://spj.science.org/doi/10.34133/ultrafastscience.0124 |
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